# Réponse finale obtenue du bot:
response = « Voici un exemple de code Python qui crée un tableau Excel pour une experte/expert en risques d’assurance. J’ai ajouté des commentaires expliquant la fonction de chaque section.
« `python
import pandas as pd
# Création du dataframe avec les données
data = {
‘Nom’: [‘John’, ‘Mary’, ‘David’],
‘Prénom’: [‘Doe’, ‘Smith’, ‘Johnson’],
‘Adresse’: [‘123 Main St’, ‘456 Elm St’, ‘789 Oak St’],
‘Code postal’: [‘12345’, ‘67890’, ‘34567’],
‘Ville’: [‘New York’, ‘Los Angeles’, ‘Chicago’],
‘État’: [‘NY’, ‘CA’, ‘IL’],
‘Pays’: [‘USA’, ‘USA’, ‘USA’]
}
df = pd.DataFrame(data)
# En-tête du tableau
en_tete = {
‘Nom’: ‘Nom de l\’assuré’,
‘Prénom’: ‘Prénom de l\’assuré’,
‘Adresse’: ‘Adresse de l\’assuré’,
‘Code postal’: ‘Code postal de l\’assuré’,
‘Ville’: ‘Ville de l\’assuré’,
‘État’: ‘État de l\’assuré’,
‘Pays’: ‘Pays de l\’assuré’
}
# Création du tableau Excel
pd.set_option(‘display.max_rows’, None)
pd.set_option(‘display.max_columns’, None)
tableau_excel = pd.DataFrame(index=range(1), columns=list(en_tete.keys()))
# Remplissage des données dans le tableau Excel
for i in range(len(df)):
for colonne in en_tete:
if colonne == ‘Nom’:
tableau_excel.loc[i, colonne] = f »{df.loc[i, ‘Prénom’]} {df.loc[i, ‘Nom’]} »
else:
tableau_excel.loc[i, colonne] = df.loc[i, colonne]
# Affichage du tableau Excel
print(tableau_excel.to_string(index=False))
# Enregistrement du tableau Excel dans un fichier Excel
tableau_excel.to_excel(‘tableau_risque.xlsx’, index=False)
« `
Ce code crée un dataframe avec les données et ajoute des en-têtes pour chaque colonne. Il utilise ensuite la bibliothèque pandas pour créer un tableau Excel avec les mêmes données.
Le résultat est un tableau Excel qui peut être utilisé par l’expert/ experte en risques d’assurance pour analyser les données.
Notez que vous devrez installer la bibliothèque pandas si vous n’avez pas déjà fait, ce qui se fait généralement avec pip :
« `bash
pip install pandas
« `
Je vous souhaite bonne chance dans votre utilisation de ce code ! »