# Réponse finale obtenue du bot:
response = « Voici un exemple de code Python qui crée un tableau en Excel pour suivre les rémunérations des conducteurs/conductrices de ligne de conditionnement :
« `python
import pandas as pd
from openpyxl import Workbook
# Création d’un objet Workbook
wb = Workbook()
# Sélection de la feuille 1 (page)
ws = wb.active
# Titre du tableau
ws[‘A1’] = ‘Nom’
ws[‘B1’] = ‘Prénom’
ws[‘C1’] = ‘Salaires mensuels’
ws[‘D1’] = ‘Primes’
ws[‘E1’] = ‘Total’
# Données des employés
employes = [
[‘Dupont’, ‘Marie’, 2000, 500],
[‘Martin’, ‘Pierre’, 2200, 600],
[‘Lefebvre’, ‘Sophie’, 1800, 400],
[‘Grenier’, ‘Alexandre’, 2500, 700],
[‘Roussel’, ‘Isabelle’, 2000, 500]
]
# Insérer les données dans le tableau
for i, employe in enumerate(employes):
ws[f’A{i+2}’] = employe[0]
ws[f’B{i+2}’] = employe[1]
ws[f’C{i+2}’] = employe[2]
ws[f’D{i+2}’] = employe[3]
# Calcul du total
for i in range(5):
ws[f’E{i+2}’] = int(ws[f’C{i+2}’].value) + int(ws[f’D{i+2}’].value)
# Enregistrer le fichier Excel
wb.save(‘Tableau_remuneration.xlsx’)
« `
Ce code crée un tableau en Excel avec les colonnes suivantes :
* Nom de l’employé
* Prénom de l’employé
* Salaires mensuels
* Primes
* Total (salaires + primes)
Les données des employés sont stockées dans la liste `employes`, où chaque élément est un tuple contenant le nom, le prénom, les salaires mensuels et les primes de l’employé.
Le code insère ensuite ces données dans le tableau Excel en utilisant la bibliothèque `openpyxl`. Enfin, il calcule le total pour chaque employé en additionnant ses salaires mensuels et ses primes, puis enregistre le fichier Excel sous le nom « Tableau_remuneration.xlsx ».
Vous pouvez modifier les données des employés dans la liste `employes` pour obtenir les informations que vous souhaitez afficher. »