# Réponse finale obtenue du bot:
response = « Voici un exemple de code Python qui crée un tableau Excel pour l’analyse de rentabilité avec les formules que vous avez mentionnées :
« `python
import pandas as pd
from openpyxl import Workbook, load_workbook
# Création d’un dataframe avec des exemples de données
donnees = {
‘Date’: [‘Janvier’, ‘Février’, ‘Mars’],
‘Cout’: [1000, 1200, 1500],
‘Recette’: [2000, 2200, 2500]
}
df = pd.DataFrame(donnees)
# Création d’un tableau Excel
wb = Workbook()
ws = wb.active
# Titre du tableau
ws[‘A1’] = ‘Analyse de rentabilité’
# En-tête des colonnes
ws[‘B1’] = ‘Date’
ws[‘C1’] = ‘Cout’
ws[‘D1’] = ‘Recette’
ws[‘E1’] = ‘Marge’
ws[‘F1’] = ‘% Marge’
# Formulaire pour calculer la marge
ws[‘E2’] = ‘=C2-D2’
ws[‘E3’] = ‘=C3-D3’
ws[‘E4’] = ‘=C4-D4’
# Formulaire pour calculer le % de marge
ws[‘F2’] = ‘=(E2/C2)*100’
ws[‘F3’] = ‘=(E3/C3)*100’
ws[‘F4’] = ‘=(E4/C4)*100′
# Ecriture des données dans le tableau
for i in range(len(df)):
ws[f’B{i+2}’] = df[‘Date’].iloc[i]
ws[f’C{i+2}’] = df[‘Cout’].iloc[i]
ws[f’D{i+2}’] = df[‘Recette’].iloc[i]
# Enregistrement du fichier Excel
wb.save(‘analyse_rentabilite.xlsx’)
« `
Ce code crée un tableau Excel avec les colonnes suivantes :
* Date : les dates des mois de l’année
* Cout : les coûts associés à chaque mois
* Recette : les recettes associées à chaque mois
* Marge : le calcul de la marge pour chaque mois (Cout – Recette)
* % Marge : le calcul du % de marge pour chaque mois ((Marge / Cout) x 100)
L’exemple est basé sur une simple gestionnaire de produits bancaires, mais vous pouvez adapter le code pour répondre à vos besoins spécifiques. »