# Réponse finale obtenue du bot:
response = « Voici un exemple de code Python qui crée un tableau Excel avec les formules souhaitées pour analyser les performances des chargés/d’acceuil en banque :
« `python
import pandas as pd
from openpyxl import Workbook
# Création d’un DataFrame avec des données fictives
data = {
‘Nom’: [‘Pierre’, ‘Marie’, ‘Jean’, ‘Sophie’, ‘Luc’],
‘Chargé/Accueil en banque’: [8, 12, 6, 10, 9]
}
df = pd.DataFrame(data)
# Création d’un fichier Excel
wb = Workbook()
ws = wb.active
# En-tête du tableau
ws[‘A1’] = ‘Nom’
ws[‘B1’] = ‘Chargé/Accueil en banque’
# Copie des données dans le tableau
for index, row in df.iterrows():
ws.cell(row=index+2, column=1).value = row[‘Nom’]
ws.cell(row=index+2, column=2).value = row[‘Chargé/Accueil en banque’]
# Formules pour calculer les statistiques
ws[‘C1’] = ‘Moyenne’
ws[‘D1’] = ‘=AVERAGE(B2:B6)’
ws[‘E1’] = ‘Écart-type’
ws[‘F1’] = ‘=STDEV.S(B2:B6)’
ws[‘G1’] = ‘ Médiane’
ws[‘H1’] = ‘=MEDIAN(B2:B6)’
ws[‘I1’] = ‘Max’
ws[‘J1’] = ‘=MAX(B2:B6)’
ws[‘K1’] = ‘Min’
ws[‘L1’] = ‘=MIN(B2:B6)’
# Enregistrement du fichier Excel
wb.save(‘Analyse_des_performances.xlsx’)
« `
Ce code crée un fichier Excel nommé `Analyse_des_performances.xlsx` avec les formules pour calculer la moyenne, l’écart-type, la médiane, le maximum et le minimum des valeurs dans la colonne « Chargé/Accueil en banque ». Les données sont fictives mais peuvent être remplacées par vos propres données.
Notez que cette implémentation suppose que vous avez installé les packages `pandas` et `openpyxl`. Si ce n’est pas le cas, vous pouvez les installer à l’aide de la commande suivante :
« `bash
pip install pandas openpyxl
« `
J’espère que cela vous aidera ! »