# Réponse finale obtenue du bot:
response = « Voici un exemple de code Python qui crée un tableau Excel pour suivre les rémunérations des employés, spécifiquement pour les opérateurs/opératrices en fabrication mécanique :
« `python
import pandas as pd
from openpyxl import load_workbook
# Création d’un DataFrame pour stocker les données
donnees = {
‘Nom’: [‘Jean Dupont’, ‘Marie Lagarde’, ‘Pierre Martin’],
‘Prénom’: [‘Jean’, ‘Marie’, ‘Pierre’],
‘Salaire mensuel’: [2500, 2800, 3000],
‘Prime annuelle’: [1000, 1200, 1500]
}
df = pd.DataFrame(donnees)
# Conversion du DataFrame en tableau Excel
wb = load_workbook(‘Tableau_remuneration.xlsx’)
ws = wb.active
ws[‘A1’] = ‘Nom’
ws[‘B1’] = ‘Prénom’
ws[‘C1’] = ‘Salaire mensuel’
ws[‘D1’] = ‘Prime annuelle’
for i in range(len(df)):
ws.cell(row=i+2, column=1).value = df.iloc[i][‘Nom’]
ws.cell(row=i+2, column=2).value = df.iloc[i][‘Prénom’]
ws.cell(row=i+2, column=3).value = df.iloc[i][‘Salaire mensuel’]
ws.cell(row=i+2, column=4).value = df.iloc[i][‘Prime annuelle’]
# Enregistrement du fichier Excel
wb.save(‘Tableau_remuneration.xlsx’)
« `
Ce code crée un fichier Excel nommé « Tableau_remuneration.xlsx » avec les colonnes suivantes :
* Nom
* Prénom
* Salaire mensuel
* Prime annuelle
Il stocke ensuite les données dans le tableau, en fonction des informations fournies.
Notez que vous devrez installer les bibliothèques `pandas` et `openpyxl` si vous n’avez pas déjà fait. Vous pouvez lancer la commande suivante pour installer ces bibliothèques :
« `bash
pip install pandas openpyxl
« `
Cette solution est une base qui peut être améliorée en fonction de vos besoins spécifiques. N’hésitez pas à me demander si vous avez besoin d’ajustements ou d’améliorations ! »