# Réponse finale obtenue du bot:
response = « Voici un exemple de code Python qui crée un tableau en Excel pour le suivi des rémunérations des employés, spécifiquement conçu pour un directeur/directrice de magasin :
« `python
import pandas as pd
from openpyxl import Workbook
# Création d’un objet Workbook (fichier Excel)
wb = Workbook()
# Sélection du feuillet actuel
ws = wb.active
# Titre du tableau
ws[‘A1’] = ‘Tableau de suivi des rémunérations’
ws[‘B1’] = ‘Nom de l\’employé’
ws[‘C1’] = ‘Salaire brut’
ws[‘D1’] = ‘Primes’
# Données exemplaires (remplacez par vos données réelles)
donnees = [
[‘John Doe’, 2500, 500],
[‘Jane Smith’, 2200, 300],
[‘Bob Johnson’, 2800, 600]
]
# Ajout des lignes de données
for i, row in enumerate(donnees):
ws[f’A{i+2}’] = row[0]
ws[f’C{i+2}’] = row[1]
ws[f’D{i+2}’] = row[2]
# Formatage automatique du tableau
ws.auto_fit()
# Enregistrement du fichier Excel
wb.save(‘Tableau_des_remunerations.xlsx’)
« `
Ce script utilise la bibliothèque `openpyxl` pour créer un fichier Excel et la bibliothèque `pandas` pour manipuler les données. Le tableau créé comporte 4 colonnes : le nom de l’employé, le salaire brut et les primes.
Vous pouvez remplacer les valeurs exemplaires dans la liste `donnees` par vos propres données réelles.
Une fois exécuté, ce script générera un fichier Excel nommé « Tableau_des_remunerations.xlsx » dans votre répertoire de travail. Vous pouvez alors ouvrir et modifier le fichier comme vous le souhaitez.
Notez que cette solution suppose que vous avez installé les bibliothèques `openpyxl` et `pandas`. Si ce n’est pas déjà fait, vous pouvez installer-les en exécutant la commande `pip install openpyxl pandas`. »