# Réponse finale obtenue du bot:
response = « Voici un exemple de code Python qui crée un tableau en Excel pour suivre les absences pour maladie des employés, avec une colonne spécifique pour l’Électricien/Électricienne du bâtiment :
« `python
import pandas as pd
from openpyxl import Workbook
# Création d’un DataFrame (tableau) avec les colonnes nécessaires
data = {
‘Nom’: [‘Dupont’, ‘Durand’, ‘Martin’],
‘Prénom’: [‘Jean’, ‘Pierre’, ‘Marie’],
‘Poste’: [‘Électricien du bâtiment’, ‘Électricienne du bâtiment’, ‘Électricien du bâtiment’],
‘Date d\’absence’: [‘2023-03-01’, ‘2023-03-02’, ‘2023-03-03’],
‘Motif d\’absence’: [‘Maladie’, ‘Maladie’, ‘Maladie’],
‘Remplacement’: [ », », »]
}
df = pd.DataFrame(data)
# Enregistrement du DataFrame dans un fichier Excel
wb = Workbook()
ws = wb.active
# Copier les données du DataFrame dans le fichier Excel
for index, row in df.iterrows():
ws[‘A{}’.format(index+1)] = row[‘Nom’]
ws[‘B{}’.format(index+1)] = row[‘Prénom’]
ws[‘C{}’.format(index+1)] = row[‘Poste’]
ws[‘D{}’.format(index+1)] = row[‘Date d\’absence’]
ws[‘E{}’.format(index+1)] = row[‘Motif d\’absence’]
ws[‘F{}’.format(index+1)] = row[‘Remplacement’]
# Enregistrer le fichier Excel
wb.save(‘Absences_maladie.xlsx’)
« `
Ce code crée un fichier Excel nommé `Absences_maladie.xlsx` avec les colonnes suivantes :
* Nom de l’employé
* Prénom de l’employé
* Poste (Électricien/Électricienne du bâtiment)
* Date d’absence
* Motif d’absence (Maladie)
* Remplacement (vide pour les trois premiers employés)
Vous pouvez modifier le code pour ajouter ou supprimer des colonnes, ainsi que pour adapter la structure de vos données. »