# Réponse finale obtenue du bot:
response = « Oui, je peux vous aider à créer un exemple de tableau Excel pour des prévisions financières en Python utilisant la bibliothèque `openpyxl`. Voici une structure de base que vous pouvez adapter à vos besoins.
« `python
import openpyxl
from datetime import date
# Création du livre Excel
wb = openpyxl.Workbook()
# Sélection de la feuille d’écriture
sheet = wb.active
# En-tête du tableau
sheet[‘A1’] = ‘Prévisions Financières’
sheet[‘B1’] = date.today().strftime(‘%Y-%m’)
sheet[‘C1’] = ‘Référence’
sheet[‘D1’] = ‘Chiffre d\’affaires’
sheet[‘E1’] = ‘Coût’
sheet[‘F1’] = ‘Bénéfice’
sheet[‘G1’] = ‘Tendance’
# Formulaire de prévision
def prevision(valeur_actuelle, taux_de_croissance):
return valeur_actuelle * (1 + taux_de_croissance)
# Formulaire de tendance (moyenne mobile)
def tendance(liste_valeurs, periode):
somme = 0
for i in range(periode):
if i < len(liste_valeurs):
somme += liste_valeurs[i]
return somme / periode
# Formulaire de moyenne (moyenne arithmétique)
def moyenne(liste_valeurs):
return sum(liste_valeurs) / len(liste_valeurs)
# Données
valeur_actuelle_chiffre_affaires = 10000
taux_de_croissance_chiffre_affaires = 0.10
valeur_actuelle_coût = 5000
taux_de_croissance_coût = -0.05
liste_valeurs_bénéfice = [2000, 2500, 3000]
periode_tendance = 3
# Calcul des prévisions et des tendances
sheet['C2'] = 'Chiffre d\'affaires'
sheet['D2'] = '=PREVISION(D1,{}%)'.format(taux_de_croissance_chiffre_affaires*100)
sheet['E2'] = 'Coût'
sheet['F2'] = '=PREVISION(E1,{}%)'.format(taux_de_croissance_coût*100)
for i in range(len(liste_valeurs_bénéfice)):
sheet.cell(row=i+3, column=4).value = liste_valeurs_bénéfice[i]
sheet['G2'] = '=TENDANCE(D2:D5,{}))'.format(periode_tendance)
sheet['H2'] = '=MOYENNE(D2:D5)'
# Enregistrement du fichier Excel
wb.save("Prévisions_financières.xlsx")
```
Ce script crée un tableau Excel avec les colonnes suivantes :
- Référence : date actuelle
- Chiffre d'affaires : prévision de chiffre d'affaires en fonction du taux de croissance spécifié
- Coût : prévision de coût en fonction du taux de diminution spécifié
- Bénéfice : liste des bénéfices pour les trois dernières périodes avec la tendance (moyenne mobile sur 3 périodes) et la moyenne arithmétique.
Il est essentiel de noter que cette implémentation est simplifiée et destinée à illustrer les principes. Dans un scénario réel, vous devriez adapter ces formules pour correspondre exactement à vos besoins spécifiques en matière de prévisions financières.
Pour utiliser ce script, assurez-vous d'avoir Python installé sur votre système ainsi que la bibliothèque `openpyxl` (qui peut être installée via pip : `pip install openpyxl`)."