# Réponse finale obtenue du bot:
response = « Voici un exemple de code Python qui utilise la bibliothèque `openpyxl` pour créer un tableau en Excel et y insérer les formules souhaitées :
« `python
from openpyxl import Workbook
from openpyxl.utils.dataframe import dataframe_to_rows
# Créer un objet Workbook
wb = Workbook()
# Sélectionner la feuille de calcul par défaut
ws = wb.active
# Titre du tableau
ws[‘A1’] = ‘Date’
ws[‘B1’] = ‘Dépense’
ws[‘C1’] = ‘Catégorie’
# Données pour les dépenses
donnees = [
[‘2022-01-01’, 100, ‘Alcool’],
[‘2022-01-02’, 200, ‘Tabac’],
[‘2022-01-03’, 50, ‘Cadeau’],
# Ajouter vos données ici…
]
# Insérer les données dans le tableau
for row in dataframe_to_rows(donnees, index=False, header=True):
ws.append(row)
# Formule SOMME (somme de toutes les dépenses)
ws[‘E1’] = ‘=SUM(B2:B’ + str(len(donnees)+1) + ‘)’
# Formule MOYENNE (moyenne des dépenses)
ws[‘F1’] = ‘=AVERAGE(B2:B’ + str(len(donnees)+1) + ‘)’
# Formule MAX (dépense maximale)
ws[‘G1’] = ‘=MAX(B2:B’ + str(len(donnees)+1) + ‘)’
# Formule MIN (dépense minimale)
ws[‘H1’] = ‘=MIN(B2:B’ + str(len(donnees)+1) + ‘)’
# Formule SI (conditionnelle)
ws[‘I1’] = ‘=SI(B2>100, « Dépense élevée », « Dépense normale »)’
# Formule SOMME.SI (somme des dépenses supérieures à 100)
ws[‘J1’] = ‘=SOMME.SI(B2:B’ + str(len(donnees)+1) + ‘, B2>100)’
# Enregistrer le fichier Excel
wb.save(« suivi_depenses.xlsx »)
« `
Ce code crée un tableau avec les colonnes suivantes :
* Date (A)
* Dépense (B)
* Catégorie (C)
* Somme des dépenses (E)
* Moyenne des dépenses (F)
* Dépense maximale (G)
* Dépense minimale (H)
* Conditionnelle (I)
* Somme des dépenses supérieures à 100 (J)
Pensez à ajuster les données pour correspondre à vos besoins spécifiques. »