# Réponse finale obtenue du bot:
response = « Voici un exemple de code Python qui crée un tableau en Excel pour un table de suivi des accidents de travail pour un dentiste :
« `python
import pandas as pd
from openpyxl import load_workbook, Workbook
# Création d’un tableau vide
df = pd.DataFrame(columns=[
« Date »,
« Type d’accident »,
« Cause »,
« Zone du corps concernée »,
« Niveau de gravité (faible/modéré/gravier) »,
« Mesures prises pour prévenir les accidents similaires »
])
# Fonction pour ajouter une nouvelle ligne au tableau
def ajout_ligne(date, type_accident, cause, zone_corps, niveau_gravite, mesures_prevention):
new_row = pd.DataFrame({
« Date »: [date],
« Type d’accident »: [type_accident],
« Cause »: [cause],
« Zone du corps concernée »: [zone_corps],
« Niveau de gravité (faible/modéré/gravier) »: [niveau_gravite],
« Mesures prises pour prévenir les accidents similaires »: [mesures_prevention]
}, index=[len(df)])
df = pd.concat([df, new_row])
# Fonction pour sauvegarder le tableau en Excel
def sauvegarde_excel(fichier):
writer = pd.ExcelWriter(fichier)
df.to_excel(writer, sheet_name= »Accidents de travail », index=False)
writer.save()
# Exemple d’utilisation
ajout_ligne(« 2022-01-01 », « Chute sur le sol », « Manque de prudence », « Main gauche », « Faible », « Mise en place d’un plan de sécurité »)
ajout_ligne(« 2022-02-15 », « Coup de scie », « Manquement à la procédure », « Bouche », « Modéré », « Formation continue pour les dentistes »)
sauvegarde_excel(« accidents_de_travail.xlsx »)
« `
Ce code crée un tableau en Excel avec les colonnes suivantes :
* Date de l’accident
* Type d’accident
* Cause de l’accident
* Zone du corps concernée
* Niveau de gravité (faible/modéré/gravier)
* Mesures prises pour prévenir les accidents similaires
Il est possible d’ajouter des lignes au tableau en utilisant la fonction `ajout_ligne`. La fonction `sauvegarde_excel` permet de sauvegarder le tableau en Excel.
Notez que vous devrez installer les bibliothèques nécessaires (`pandas`, `openpyxl`) pour exécuter ce code. Vous pouvez le faire en utilisant la commande suivante :
« `bash
pip install pandas openpyxl
« `
Je vous souhaite bonne chance avec votre projet ! »