# Réponse finale obtenue du bot:
response = « Voici un exemple de code Python qui crée un tableau Excel pour l’Analyse de rentabilité :
« `python
import pandas as pd
from openpyxl import Workbook
# Définition des données
donnees = {
‘Date’: [’01/01/2023′, ’02/01/2023′, ’03/01/2023′],
‘COUT’: [100, 120, 110],
‘RECETTE’: [150, 180, 160],
}
# Création du tableau
df = pd.DataFrame(donnees)
# Ajout de colonnes pour les formules
df[‘MARGE’] = df[‘RECETTE’] – df[‘COUT’]
# Sauvegarde dans un fichier Excel
with pd.ExcelWriter(‘analyse_rentabilite.xlsx’) as writer:
df.to_excel(writer, sheet_name=’Analyse Rentabilité’, index=False)
print(« Fichier créé : analyse_rentabilite.xlsx »)
« `
Ce code crée un tableau avec les colonnes suivantes :
* `Date` : date de la transaction
* `COUT` : coût de la transaction (en unités)
* `RECETTE` : recette de la transaction (en unités)
* `MARGE` : marge de la transaction calculée en soustrayant le coût de la recette
Le fichier Excel est nommé `analyse_rentabilite.xlsx`.
Remarque : assurez-vous d’avoir installé les bibliothèques nécessaires (pandas et openpyxl) avant d’exécuter ce code.
Voici une explication des formules utilisées :
* `MARGE = RECETTE – COUT` : cette formule calcul la marge de chaque transaction en soustrayant le coût de la recette. »