# Réponse finale obtenue du bot:
response = « Voici un exemple de code Python qui crée un tableau Excel pour suivre les congés des employés en tant que délégué médical/déléguée médicale :
« `python
import pandas as pd
from datetime import date
# Création d’un dataframe pour stocker les informations des employés
employes = {
‘Nom’ : [‘Dupont’, ‘Durand’, ‘Martin’],
‘Prénom’ : [‘Jean’, ‘Marie’, ‘Pierre’],
‘Date de naissance’ : [‘1980-01-01’, ‘1975-06-15’, ‘1990-03-20’],
‘Congés restants’ : [10, 5, 20]
}
df_employes = pd.DataFrame(employes)
# Création d’un dataframe pour stocker les informations des congés
conges = {
‘Employé’ : [‘Jean Dupont’, ‘Marie Durand’, ‘Pierre Martin’],
‘Date du début’ : [date.today().strftime(‘%d/%m/%Y’), date(2024, 3, 1).strftime(‘%d/%m/%Y’), date(2023, 8, 15).strftime(‘%d/%m/%Y’)],
‘Date de fin’ : [date.today() + pd.DateOffset(days=10).strftime(‘%d/%m/%Y’), date(2024, 3, 5).strftime(‘%d/%m/%Y’), date(2023, 8, 25).strftime(‘%d/%m/%Y’)]
}
df_conges = pd.DataFrame(conges)
# Création d’un nouveau dataframe qui combine les deux précédents
tableau_conges = pd.merge(df_employes, df_conges, left_on=’Nom’, right_on=’Employé’)
# Sauvegarde du tableau dans un fichier Excel
tableau_conges.to_excel(‘Tableau_de_suivi_des_congés.xlsx’, index=False)
« `
Ce code crée deux dataframes : `df_employes` pour stocker les informations des employés et `df_conges` pour stocker les informations des congés. Il utilise ensuite la fonction `pd.merge()` pour combiner ces deux dataframes en un seul dataframe appelé `tableau_conges`. Enfin, il sauvegarde ce dernier dataframe dans un fichier Excel nommé « Tableau_de_suivi_des_congés.xlsx ».
Notez que vous devrez remplacer les valeurs des variables `employes` et `conges` par vos propres données. De plus, vous pouvez personnaliser le code pour répondre à vos besoins spécifiques.
J’espère que cela vous aidera ! »