# Réponse finale obtenue du bot:
response = « Voici un exemple de code Python qui crée un tableau en Excel pour le suivi des formations d’opérateurs/ opératrices télécom aux armées :
« `python
import pandas as pd
# Création d’un dataframe
data = {
‘Nom’: [‘Dupont’, ‘Durand’, ‘Martin’, ‘Lefebvre’],
‘Prénom’: [‘Jean’, ‘Sophie’, ‘Pierre’, ‘Marine’],
‘Numéro matricule’: [123, 456, 789, 101],
‘Formations suivies’: [‘Formation A’, ‘Formation B’, ‘Formation C’, ‘Formation D’],
‘Compétences acquises’: [‘Compétence 1’, ‘Compétence 2’, ‘Compétence 3’, ‘Compétence 4’],
‘Date de la formation’: [‘2022-01-01’, ‘2022-02-01’, ‘2022-03-01’, ‘2022-04-01’],
‘Prochain rendez-vous’: [‘Non renseigné’, ‘Rendez-vous prévu le 15/05’, ‘Rendez-vous prévu le 20/06’, ‘Rendez-vous prévu le 25/07’]
}
df = pd.DataFrame(data)
# Création d’un tableau en Excel
with pd.ExcelWriter(‘Tableau_de_suivi.xlsx’) as writer:
df.to_excel(writer, sheet_name=’Suivi des formations’, index=False)
« `
Ce code crée un dataframe `df` qui contient les informations suivantes :
* Nom et prénom de l’opérateur/opératrice
* Numéro matricule
* Formations suivies
* Compétences acquises
* Date de la formation
* Prochain rendez-vous
Le tableau est ensuite écrit en Excel sous forme d’un fichier appelé `Tableau_de_suivi.xlsx`. Le sheet se nomme « Suivi des formations ».
Vous pouvez modifier les données du dataframe pour qu’elles correspondent à vos besoins spécifiques.
Pour exécuter ce code, vous aurez besoin de l’interface Python `pandas` et d’une bibliothèque Excel telle que `openpyxl` ou `xlsxwriter`. Vous pouvez installer ces bibliothèques en utilisant pip : `pip install pandas openpyxl`.
Notez qu’il est possible de personnaliser le tableau en modifiant les options du dataframe avant écriture. Par exemple, vous pouvez ajouter des entêtes de colonne, configurer la mise en page ou utiliser des fonctions de visualisation pour améliorer l’aspect général du tableau. »