# Réponse finale obtenue du bot:
response = « Voici un exemple de code Python qui crée un tableau Excel avec les formules prévisions financières que vous avez mentionnées :
« `python
import pandas as pd
from openpyxl import Workbook
# Créer un nouveau livre Excel
wb = Workbook()
# Sélectionner la feuille active (la première par défaut)
ws = wb.active
# En-tête du tableau
ws[‘A1’] = ‘Mois’
ws[‘B1’] = ‘Gardien / Gardienne’
ws[‘C1’] = ‘Prévision’
ws[‘D1’] = ‘Tendance’
ws[‘E1’] = ‘Moyenne’
# Données de test (remplacez par vos données réelles)
donnees = {
‘Mois’: [‘Janvier’, ‘Février’, ‘Mars’],
‘Gardien / Gardienne’: [100, 120, 110],
‘Prévision’: [105, 125, 115], # Formula : A2 + (A3-A2)*0.1
‘Tendance’: [‘-‘, ‘+’, ‘-‘], # Formula : SI(A2 > A3, « + », « -« )
‘Moyenne’: [102.5, 122.5, 112.5] # Formula : Moyenne de la colonne B
}
# Convertir les données en DataFrame pandas
df = pd.DataFrame(donnees)
# Insérer les données dans le tableau Excel
for i in range(len(df)):
ws.cell(row=i+2, column=1).value = df[‘Mois’][i]
ws.cell(row=i+2, column=2).value = df[‘Gardien / Gardienne’][i]
ws.cell(row=i+2, column=3).value = df[‘Prévision’][i] # Formula : A2 + (A3-A2)*0.1
ws.cell(row=i+2, column=4).value = df[‘Tendance’][i] # Formula : SI(A2 > A3, « + », « -« )
ws.cell(row=i+2, column=5).value = df[‘Moyenne’][i] # Formula : Moyenne de la colonne B
# Enregistrer le fichier Excel
wb.save(‘Prévisions_financières.xlsx’)
« `
Ce code crée un tableau Excel avec les formules prévisions financières suivantes :
* `Prévision` : A2 + (A3-A2)*0.1 (pour calculer la prévision en fonction des valeurs précédentes)
* `Tendance` : SI(A2 > A3, « + », « -« ) (pour indiquer si la tendance est positive ou négative)
* `Moyenne` : Moyenne de la colonne B (pour calculer la moyenne des valeurs)
Notez que les formules utilisées sont simplifiées et ne prennent pas en compte d’autres facteurs qui pourraient être pris en compte dans une prévision financière réelle. »