# Réponse finale obtenue du bot:
response = « Voici un exemple de code Python qui crée un tableau Excel avec des colonnes et des lignes réutilisables pour un contrôleur/contrôleuse en industrie textile. Je vais utiliser la bibliothèque `pandas` pour manipuler les données et `openpyxl` pour créer le fichier Excel.
« `python
import pandas as pd
# Création d’un DataFrame (tableau) avec des colonnes réutilisables
df = pd.DataFrame({
‘Code Article’: [], # Code de l’article
‘Description Article’: [], # Description de l’article
‘Quantité Produite’: [], # Quantité produite
‘Quantité Réalisée’: [], # Quantité réalisée
‘Taux de Qualité’: [], # Taux de qualité
‘Résultat’: [] # Résultat (en pourcentage)
})
# Fonction pour ajouter une nouvelle ligne
def ajout_ligne(code_article, description_article, quantite_produite, quantite_realisee, taux_qualite):
new_row = {‘Code Article’: code_article,
‘Description Article’: description_article,
‘Quantité Produite’: quantite_produite,
‘Quantité Réalisée’: quantite_realisee,
‘Taux de Qualité’: taux_qualite,
‘Résultat’: calcule_resultat(quantite_produite, quantite_realisee, taux_qualite)}
df.loc[len(df.index)] = new_row
# Fonction pour calculer le résultat
def calcule_resultat(quantite_produite, quantite_realisee, taux_qualite):
return (quantite_realisee / quantite_produite) * 100
# Fonction pour sauvegarder le fichier Excel
def sauvegarde_fichier():
df.to_excel(‘rapport_industrie_textile.xlsx’, index=False)
# Exemple d’utilisation
ajout_ligne(123, ‘T-shirt blanc’, 100, 90, 0.9)
ajout_ligne(456, ‘Chemise rouge’, 50, 40, 0.8)
sauvegarde_fichier()
« `
Cet exemple crée un fichier Excel `rapport_industrie_textile.xlsx` avec les colonnes suivantes :
* Code Article
* Description Article
* Quantité Produite
* Quantité Réalisée
* Taux de Qualité
* Résultat
Les fonctions sont commentées pour expliquer leur utilisation. Les données peuvent être ajoutées à l’aide de la fonction `ajout_ligne`, qui prend en argument les valeurs pour chaque colonne. Le résultat est calculé automatiquement en utilisant la fonction `calcule_resultat`. Enfin, le fichier Excel est sauvegardé à l’aide de la fonction `sauvegarde_fichier`.
Notez que vous devrez installer les bibliothèques `pandas` et `openpyxl` si elles ne sont pas déjà installées sur votre environnement Python. »