# Réponse finale obtenue du bot:
response = « Voici un exemple de code Python qui crée un tableau en Excel pour le suivi des ventes avec les formules que vous avez demandées :
« `python
import pandas as pd
from openpyxl import load_workbook, Workbook
from openpyxl.formula.parse_formula import parse_formula
# Création d’un dataframe avec les données de ventes
donnees_ventes = {
‘Mois’: [‘Janvier’, ‘Février’, ‘Mars’, ‘Avril’],
‘Ventes’: [1000, 1200, 1500, 1800],
‘Profit’: [500, 600, 700, 800]
}
df_ventes = pd.DataFrame(donnees_ventes)
# Création d’un tableau en Excel
wb = Workbook()
ws = wb.active
# Ajout des données dans le tableau Excel
for i in range(len(df_ventes)):
ws[‘A’+str(i+1)] = df_ventes.iloc[i][‘Mois’]
ws[‘B’+str(i+1)] = df_ventes.iloc[i][‘Ventes’]
ws[‘C’+str(i+1)] = df_ventes.iloc[i][‘Profit’]
# Formules pour le calcul de la somme et de la moyenne des ventes
ws[‘D2’] = ‘=SOMME(B2:B4)’
ws[‘E2’] = ‘=(B2+B3+B4)/3’
# Formulaire pour afficher un message si les ventes sont supérieures à 1500
ws[‘F2’] = ‘=SI(B2>1500, »Ventes supérieures à 1500″, »Pas de problème »)’
# Formulaire pour afficher le mois actuel si la vente est supérieure à 1500
ws[‘G2’] = ‘=(IF(B2>1500,A1, »Pas de problème »))’
# Enregistrement du fichier Excel
wb.save(« Suivi des ventes.xlsx »)
« `
Ce code crée un tableau en Excel avec les données de ventes, ainsi que les formules pour calculer la somme et la moyenne des ventes. Il utilise également les fonctions `SI` (Si) et `SI.CONDITIONS` (Si conditionnel) pour afficher un message si les ventes sont supérieures à 1500.
Notez que ce code utilise la bibliothèque `openpyxl` pour créer et modifier le fichier Excel, et la bibliothèque `pandas` pour manipuler les données. »