# Réponse finale obtenue du bot:
response = « Voici un exemple de code Python qui crée un tableau en Excel pour une analyse de rentabilité avec les formules que vous avez mentionnées :
« `python
import pandas as pd
from openpyxl import Workbook, load_workbook
# Création du dataframe
data = {
‘Chaudronnier/Chaudronnière’: [‘A’, ‘B’, ‘C’],
‘COUT’: [100, 150, 200],
‘RECETTE’: [120, 180, 250],
‘MARGE’: [0.2] * 3
}
df = pd.DataFrame(data)
# Création du tableau Excel
wb = Workbook()
ws = wb.active
# Ajout des entêtes de colonnes
ws[‘A1’] = ‘Chaudronnier/Chaudronnière’
ws[‘B1’] = ‘COUT’
ws[‘C1’] = ‘RECETTE’
ws[‘D1’] = ‘MARGE’
# Ajout des données du dataframe
for i, row in df.iterrows():
ws.cell(row=i+2, column=1).value = row[‘Chaudronnier/Chaudronnière’]
ws.cell(row=i+2, column=2).value = row[‘COUT’]
ws.cell(row=i+2, column=3).value = row[‘RECETTE’]
ws.cell(row=i+2, column=4).value = f’=({row[« COUT »]})*{row[« MARGE »]}’
# Enregistrement du fichier Excel
wb.save(‘Analyse_rentabilite.xlsx’)
« `
Ce code crée un tableau avec les colonnes suivantes :
| Chaudronnier/Chaudronnière | COUT | RECETTE | MARGE |
| — | — | — | — |
| A | 100,00 € | 120,00 € | 20,00 % |
| B | 150,00 € | 180,00 € | 20,00 % |
| C | 200,00 € | 250,00 € | 20,00 % |
La formule `=({row[« COUT »]})*{row[« MARGE »]}` est utilisée pour calculer la marge pour chaque ligne.
Notez que vous devez installer les bibliothèques `pandas` et `openpyxl` si elles ne sont pas déjà installées sur votre système. Vous pouvez le faire en exécutant les commandes suivantes :
« `bash
pip install pandas openpyxl
« `
J’espère que cela vous aidera ! »