# Réponse finale obtenue du bot:
response = « Voici un exemple de code Python qui utilise la bibliothèque `pandas` et `openpyxl` pour créer un tableau Excel contenant les formules d’analyse des performances que vous avez mentionnées :
« `python
import pandas as pd
from openpyxl import Workbook
# Création du dataframe (tableau)
data = {
‘Nom’: [‘Jean’, ‘Marie’, ‘Pierre’, ‘Sophie’],
‘Score1’: [85, 90, 78, 92],
‘Score2’: [95, 88, 76, 89]
}
df = pd.DataFrame(data)
# Création du fichier Excel
wb = Workbook()
ws = wb.active
# En-tête du tableau
ws[‘A1’] = ‘Nom’
ws[‘B1’] = ‘Score1’
ws[‘C1’] = ‘Score2’
# Insérer les données dans le tableau
for i in range(len(df)):
ws.cell(row=i+2, column=1).value = df.loc[i, ‘Nom’]
ws.cell(row=i+2, column=2).value = df.loc[i, ‘Score1’]
ws.cell(row=i+2, column=3).value = df.loc[i, ‘Score2’]
# Formules d’analyse des performances
ws[‘E1’] = ‘=MOYENNE(B:B)’
ws[‘F1’] = ‘=VAR.S(E:E)’
ws[‘G1’] = ‘=MEDIANE(B:B)’
ws[‘H1’] = ‘=MAX(B:B)’
ws[‘I1’] = ‘=MIN(B:B)’
# Enregistrer le fichier Excel
wb.save(‘Analyse_performances.xlsx’)
« `
Ce code créera un fichier Excel appelé `Analyse_performances.xlsx` avec les formules suivantes :
* MOYENNE : la moyenne des scores de l’ensemble des individus (cellule E1)
* ECARTYPE : l’écart type des scores de l’ensemble des individus (cellule F1)
* MEDIANE : la médiane des scores de l’ensemble des individus (cellule G1)
* MAX : le score maximum parmi les individus (cellule H1)
* MIN : le score minimum parmi les individus (cellule I1)
Notez que cette code suppose que vous avez installé les bibliothèques `pandas` et `openpyxl`. Si ce n’est pas le cas, vous pouvez installer-les en exécutant la commande suivante dans votre terminal :
« `bash
pip install pandas openpyxl
« `
J’espère que cela vous aidera ! »