# Réponse finale obtenue du bot:
response = « Voici un exemple de code Python qui crée un tableau Excel avec des colonnes pour la gestion d’une soufflerie de verre, ainsi que les commentaires pour expliquer chaque fonction :
« `python
import pandas as pd
from datetime import date
# Création du dataframe (tableau)
data = {
‘Date’: [],
‘Type de verre’: [], # type de verre produit
‘Quantité produite’: [], # quantité de verre produite
‘Temps de soufflage’: [], # temps mis pour souffler la quantité de verre
‘Utilisateur’: [] # utilisateur ayant utilisé la soufflerie
}
df = pd.DataFrame(data)
# Fonction pour ajouter une nouvelle entrée au dataframe
def add_entry(type_verre, quantite_produite, temps_soufflage, utilisateur):
« » »
Ajoute une nouvelle entrée dans le dataframe
Paramètres:
type_verre (str): type de verre produit
quantite_produite (int): quantité de verre produite
temps_soufflage (float): temps mis pour souffler la quantité de verre
utilisateur (str): utilisateur ayant utilisé la soufflerie
« » »
new_row = {
‘Date’: date.today(),
‘Type de verre’: type_verre,
‘Quantité produite’: quantite_produite,
‘Temps de soufflage’: temps_soufflage,
‘Utilisateur’: utilisateur
}
df.loc[len(df.index)] = new_row
# Fonction pour enregistrer le dataframe dans un fichier Excel
def save_to_excel(file_name):
« » »
Enregistre le dataframe dans un fichier Excel
Paramètres:
file_name (str): nom du fichier Excel à créer
« » »
df.to_excel(file_name, index=False)
# Exemple d’utilisation :
add_entry(‘Bouteille’, 10, 5.2, ‘Souffleur 1’)
save_to_excel(‘rapport_soufflerie.xlsx’)
print(df)
« `
Ce code crée un dataframe avec les colonnes suivantes :
* `Date` : la date de production
* `Type de verre` : le type de verre produit (par exemple, « bouteille », « tasse », etc.)
* `Quantité produite` : la quantité de verre produite
* `Temps de soufflage` : le temps mis pour souffler la quantité de verre
* `Utilisateur` : l’utilisateur ayant utilisé la soufflerie
Les fonctions :
* `add_entry` permet d’ajouter une nouvelle entrée au dataframe, en précisant les informations nécessaires (type de verre, quantité produite, temps de soufflage et utilisateur).
* `save_to_excel` permet d’enregistrer le dataframe dans un fichier Excel.
L’exemple d’utilisation montre comment ajouter une nouvelle entrée au dataframe et l’enregistrer dans un fichier Excel nommé « rapport_soufflerie.xlsx ». »