# Réponse finale obtenue du bot:
response = « Voici un exemple de code Python qui crée un tableau Excel pour le suivi des dépenses et budgets d’un orthoprosthésiste :
« `python
import pandas as pd
from openpyxl import Workbook
# Création du tableau Excel
wb = Workbook()
ws = wb.active
# En-tête du tableau
ws[‘A1’] = ‘Catégorie’
ws[‘B1’] = ‘Dépenses’
ws[‘C1’] = ‘Budget’
ws[‘D1’] = ‘Taux d\’occupation’
# Données pour le tableau
data = {
‘Catégorie’: [‘Médicaments’, ‘Matériel orthopédique’, ‘Consultations médicales’, ‘Autres’],
‘Dépenses’: [100, 200, 150, 50],
‘Budget’: [500, 800, 600, 200]
}
# Création du tableau
df = pd.DataFrame(data)
# Inscription des données dans le tableau Excel
for i in range(len(df)):
ws.cell(row=i+2, column=1).value = df[‘Catégorie’][i]
ws.cell(row=i+2, column=2).value = df[‘Dépenses’][i]
ws.cell(row=i+2, column=3).value = df[‘Budget’][i]
# Formulaire pour le taux d’occupation
ws[‘D1’] = ‘Taux d\’occupation’
formule_taux_occupation = ‘=SUM(B2:B5)/SUM(C2:C5)’
ws.cell(row=6, column=4).value = formule_taux_occupation
# Autres formules pour les calculs
formule_somme_depenses = ‘=SUM(B2:B5)’
ws.cell(row=7, column=2).value = formule_somme_depenses
formule_moyenne_depenses = ‘=AVERAGE(B2:B5)’
ws.cell(row=8, column=2).value = formule_moyenne_depenses
formule_max_depenses = ‘=MAX(B2:B5)’
ws.cell(row=9, column=2).value = formule_max_depenses
formule_min_depenses = ‘=MIN(B2:B5)’
ws.cell(row=10, column=2).value = formule_min_depenses
# Enregistrer le fichier Excel
wb.save(‘suivi_depenses_budget.xlsx’)
« `
Ce code crée un tableau Excel avec les catégories de dépenses et budgets pour l’orthoprosthésiste. Il insère également des formules pour calculer le taux d’occupation, la somme, la moyenne, le maximum et le minimum des dépenses.
Notez que vous devrez installer les bibliothèques `pandas` et `openpyxl` en utilisant pip :
« `bash
pip install pandas openpyxl
« `
Vous pouvez également personnaliser ce code pour répondre à vos besoins spécifiques. »