# Réponse finale obtenue du bot:
response = « Voici un exemple de code Python qui crée une feuille Excel avec les formules requises :
« `python
import pandas as pd
from openpyxl import Workbook
# Création d’un tableau en Excel
wb = Workbook()
ws = wb.active
# En-tête des colonnes
ws[‘A1’] = ‘Chef/Cheffe de rayon non alimentaire’
ws[‘B1’] = ‘Performance’
# Données pour l’exemple (remplacez par vos données)
donnees = [
[‘Nom’, 10, 20, 30],
[‘Prenom’, 15, 25, 35],
[‘Date’, 12, 22, 32]
]
# Ajout des données dans la feuille Excel
for i, row in enumerate(donnees):
for j, value in enumerate(row[1:]):
ws.cell(row=i+2, column=j+2).value = value
# Formules pour calculer les performances
ws[‘D1’] = ‘MOYENNE’
ws[‘E1’] = ‘=AVERAGE(B2:B4)’
ws[‘F1’] = ‘ECART TYPE’
ws[‘G1’] = ‘=STDEV.S(B2:B4)’
ws[‘H1’] = ‘MEDIANE’
ws[‘I1’] = ‘=MEDIAN(B2:B4)’
ws[‘J1’] = ‘MAX’
ws[‘K1’] = ‘=MAX(B2:B4)’
ws[‘L1’] = ‘MIN’
ws[‘M1’] = ‘=MIN(B2:B4)’
# Formatage des cellules
for i in range(1, 5):
for j in range(1, 17): # ajustez selon la colonne où vous avez vos données
ws.cell(row=i, column=j).number_format = ‘#,##0.00’
# Enregistrement du fichier Excel
wb.save(‘performance.xlsx’)
« `
Ce code crée une feuille Excel avec les formules requises et les calculs pour le chef/cheffe de rayon non alimentaire. Vous pouvez ajuster les colonnes en fonction de vos besoins.
**Remarque importante :**
* Assurez-vous d’avoir installé les bibliothèques nécessaires (`pandas` et `openpyxl`) avant de lancer ce code.
* Ce code est un exemple, vous devrez le personnaliser pour adapter à votre besoin spécifique (par exemple, les colonnes, les formules, etc.).
* Assurez-vous d’avoir une version récente de Python et des bibliothèques pour éviter les problèmes potentiels.
J’espère que cela vous aidera ! Si vous avez besoin d’aide supplémentaire, n’hésitez pas à demander. »