# Réponse finale obtenue du bot:
response = « Voici un exemple de code Python qui crée un tableau en Excel pour le suivi des rémunérations des employés :
« `python
import pandas as pd
from openpyxl import Workbook
# Création d’un DataFrame avec les données
donnees = {
‘Nom’ : [‘Jean Dupont’, ‘Marie Poulain’, ‘Pierre Martin’],
‘Prénom’ : [‘Jean’, ‘Marie’, ‘Pierre’],
‘Fonction’ : [‘Ingénieur’, ‘Responsable’, ‘Technicien’],
‘Salaire’ : [50000, 60000, 40000],
‘Prime’ : [1000, 2000, 1500]
}
df = pd.DataFrame(donnees)
# Création d’un tableau Excel
wb = Workbook()
ws = wb.active
# En-tête du tableau
ws[‘A1’] = ‘Tableau de suivi des rémunérations’
ws[‘B1’] = ‘Responsable de site éco-industriel’
# Colonnes du tableau
ws[‘A2’] = ‘Nom’
ws[‘B2’] = ‘Prénom’
ws[‘C2’] = ‘Fonction’
ws[‘D2’] = ‘Salaire’
ws[‘E2’] = ‘Prime’
# Données du tableau
for i, row in df.iterrows():
ws[f’A{i+3}’] = row[‘Nom’]
ws[f’B{i+3}’] = row[‘Prénom’]
ws[f’C{i+3}’] = row[‘Fonction’]
ws[f’D{i+3}’] = row[‘Salaire’]
ws[f’E{i+3}’] = row[‘Prime’]
# Formatage du tableau
ws.column_dimensions[‘A’].width = 15
ws.column_dimensions[‘B’].width = 10
ws.column_dimensions[‘C’].width = 20
ws.column_dimensions[‘D’].width = 10
ws.column_dimensions[‘E’].width = 10
wb.save(‘tableau_de_suivi_des_remunerations.xlsx’)
« `
Ce code crée un fichier Excel `tableau_de_suivi_des_remunerations.xlsx` avec les données suivantes :
| Nom | Prénom | Fonction | Salaire | Prime |
| — | — | — | — | — |
| Jean Dupont | Jean | Ingénieur | 50000,0 | 1000,0 |
| Marie Poulain | Marie | Responsable | 60000,0 | 2000,0 |
| Pierre Martin | Pierre | Technicien | 40000,0 | 1500,0 |
Ce tableau peut être personnalisé en fonction des besoins spécifiques de votre entreprise.
Note : Vous devrez avoir installé les bibliothèques `pandas` et `openpyxl` pour exécuter ce code. Si vous n’avez pas déjà installées ces bibliothèques, vous pouvez le faire en utilisant la commande suivante :
« `bash
pip install pandas openpyxl
« ` »