# Réponse finale obtenue du bot:
response = « Voici un exemple de code Python qui crée un tableau Excel à l’aide de la bibliothèque `pandas` pour gérer les données, ainsi que la bibliothèque `openpyxl` pour créer le fichier Excel :
« `python
import pandas as pd
from openpyxl import Workbook
# Création d’un DataFrame (tableau)
data = {
‘Nom’: [‘Jean Dupont’, ‘Marie Poirier’, ‘Pierre Martin’],
‘Prénom’: [‘John’, ‘Mary’, ‘Peter’],
‘Salaire brut’: [3500, 4200, 4800],
‘Prime annuelle’: [1000, 1200, 1500]
}
df = pd.DataFrame(data)
# Création d’un fichier Excel
wb = Workbook()
ws = wb.active
# On copie le DataFrame dans l’Excel
for index, row in df.iterrows():
ws.append([row[‘Nom’], row[‘Prénom’], row[‘Salaire brut’], row[‘Prime annuelle’]])
# Enregistrement du fichier Excel
wb.save(‘Tableau_remunerations.xlsx’)
« `
Ce script crée un tableau Excel avec les données suivantes :
| Nom | Prénom | Salaire brut | Prime annuelle |
| — | — | — | — |
| Jean Dupont | John | 3500.0 | 1000.0 |
| Marie Poirier | Mary | 4200.0 | 1200.0 |
| Pierre Martin | Peter | 4800.0 | 1500.0 |
Ce tableau peut être personnalisé en ajoutant ou en modifiant les colonnes pour répondre aux besoins spécifiques de votre entreprise.
N’oubliez pas d’installer les bibliothèques nécessaires avant d’exécuter le script :
« `bash
pip install pandas openpyxl
« `
J’espère que cela vous aidera à créer un tableau Excel pour suivre les rémunérations de vos employés ! »