# Réponse finale obtenue du bot:
response = « Voici un exemple de code Python utilisant la bibliothèque `openpyxl` pour créer un tableau Excel simple pour l’Analyse de rentabilité :
« `python
import openpyxl
from openpyxl import Workbook
# Créer un nouveau livre Excel
wb = Workbook()
# Sélectionner la feuille active (par défaut, c’est la première)
ws = wb.active
# Titre du tableau
ws[‘A1’] = ‘Analyse de rentabilité’
ws[‘B1’] = ‘Responsable marketing’
# En-tête des colonnes
ws[‘A2’] = ‘COUT’
ws[‘B2’] = ‘RECETTE’
ws[‘C2’] = ‘MARGE’
ws[‘D2’] = ‘% MARGE’
# Données du tableau (remplacez par vos propres données)
data = [
[‘Produit A’, 100, 120, 20],
[‘Produit B’, 200, 250, 25],
[‘Produit C’, 300, 320, 6.67]
]
# Écrire les données dans le tableau
for i, row in enumerate(data):
ws[f’A{i+3}’] = row[0]
ws[f’B{i+3}’] = row[1]
ws[f’C{i+3}’] = row[2]
ws[f’D{i+3}’] = f’=({row[1]}-{row[2]})/{row[2]}*100′ # Calcul de la marge en %
# Formatage automatique des colonnes pour afficher les valeurs avec une virgule décimale
ws.column_dimensions[‘B’].width = 10
ws.column_dimensions[‘C’].width = 10
ws.column_dimensions[‘D’].width = 15
# Enregistrer le fichier Excel
wb.save(‘AnalyseRentabilité.xlsx’)
« `
Ce code créera un tableau Excel avec les colonnes `COUT`, `RECETTE`, `MARGE` et `% MARGE`. Les valeurs de la marge seront calculées automatiquement en pourcentage.
Pour utiliser ce code, vous devrez installer la bibliothèque `openpyxl` en utilisant pip : `pip install openpyxl`
Notez que vous pouvez personnaliser le code pour ajouter ou modifier les colonnes, les données et le formatage du tableau. »