# Réponse finale obtenue du bot:
response = « Voici un exemple de code Python pour créer un tableau Excel pour les conducteurs/conductrices de machines de traitement textile :
« `python
import pandas as pd
from openpyxl import load_workbook, Workbook
# Définition des données
donnees = {
« Nom »: [« Jean Dupont », « Marie Pernet », « Pierre Martin »],
« Prénom »: [« Dupont », « Pernet », « Martin »],
« Adresse »: [« Rue de la République 12 », « Avenue du Général de Gaulle 34 », « Boulevard de la Liberté 56 »],
« Date d’embauche »: [« 2022-01-01 », « 2022-02-15 », « 2022-03-20 »],
« Formation »: [« Technicien textile », « Conductrice de machine de traitement textile », « Ingenieur en textile »]
}
# Création du DataFrame
df = pd.DataFrame(donnees)
# Enregistrement dans un fichier Excel
df.to_excel(« conducteurs_textile.xlsx », index=False, startrow=1, header=True)
# Ajout des en-têtes (si besoin)
wb = load_workbook(filename= »conducteurs_textile.xlsx »)
ws = wb.active
ws[‘A1’] = « Nom »
ws[‘B1’] = « Prénom »
ws[‘C1’] = « Adresse »
ws[‘D1’] = « Date d’embauche »
ws[‘E1’] = « Formation »
wb.save(« conducteurs_textile.xlsx »)
« `
Ce code créé un fichier Excel nommé `conducteurs_textile.xlsx` avec les données suivantes :
| Nom | Prénom | Adresse | Date d’embauche | Formation |
| — | — | — | — | — |
| Jean Dupont | Dupont | Rue de la République 12 | 2022-01-01 | Technicien textile |
| Marie Pernet | Pernet | Avenue du Général de Gaulle 34 | 2022-02-15 | Conductrice de machine de traitement textile |
| Pierre Martin | Martin | Boulevard de la Liberté 56 | 2022-03-20 | Ingenieur en textile |
Le fichier Excel est créé avec les colonnes suivantes :
* Nom
* Prénom
* Adresse
* Date d’embauche
* Formation
Vous pouvez modifier le code pour ajouter ou supprimer des colonnes, ainsi que pour changer la disposition des données dans le fichier Excel. »