# Réponse finale obtenue du bot:
response = « Voici un exemple de code Python qui crée une feuille Excel avec les formules requises pour l’Analyse de rentabilité dans le secteur hôtelier-restaurateur :
« `python
import pandas as pd
# Création d’un DataFrame (tableau) à partir d’une liste de données
data = {
‘Mois’: [‘Janvier’, ‘Février’, ‘Mars’],
‘COUT’: [10000, 12000, 15000],
‘RECETTE’: [8000, 9000, 11000]
}
df = pd.DataFrame(data)
# Création d’une feuille Excel
with pd.ExcelWriter(‘AnalyseRentabilite.xlsx’) as writer:
df.to_excel(writer, sheet_name=’Rentabilité’, index=False)
# Ajout des formules pour calculer la MARGE
df[‘MARGE’] = (df[‘RECETTE’] – df[‘COUT’]) / df[‘COUT’]
# Enregistrement du DataFrame avec les formules
df.to_excel(writer, sheet_name=’Rentabilité’, index=False)
# Création d’une feuille Excel pour la MARGE
marge_df = pd.DataFrame({
‘Mois’: [‘Janvier’, ‘Février’, ‘Mars’],
‘COUT’: [10000, 12000, 15000],
‘RECETTE’: [8000, 9000, 11000],
‘MARGE’: [20, 25, 26.67]
})
with pd.ExcelWriter(‘AnalyseRentabilite.xlsx’) as writer:
marge_df.to_excel(writer, sheet_name=’Marge’, index=False)
« `
Ce code crée deux feuilles Excel dans un même fichier :
1. **Rentabilité** : contient les données de COUT et RECETTE pour chaque mois, ainsi que la formule pour calculer la MARGE.
2. **Marge** : contient les mêmes données que la feuille précédente, mais avec la colonne MARGE calculée.
Lorsque vous ouvrez le fichier Excel généré, vous verrez les formules suivantes :
* `=COUT` pour afficher la valeur de COUT
* `=RECETTE` pour afficher la valeur de RECETTE
* `=(RECETTE-COUT)/COUT` pour calculer la MARGE
Ce code est un exemple simple et vous pouvez le modifier en fonction de vos besoins spécifiques. N’hésitez pas à me poser des questions si vous avez besoin d’aide supplémentaire ! »