# Réponse finale obtenue du bot:
response = « Voici un exemple de code Python qui crée un tableau Excel avec les colonnes pertinentes pour suivre les évaluations de performance d’un infirmier/infirmière en soins généraux :
« `python
import pandas as pd
# Création du dataframe
data = {
« Nom » : [« Infirmier A », « Infirmier B », « Infirmière C »],
« Prénom » : [« Jean », « Marie », « Sophie »],
« Date d’évaluation » : [« 2023-02-15 », « 2023-02-20 », « 2023-03-01 »],
« Compétence 1 (communication) » : [4, 5, 3],
« Compétence 2 (soins de base) » : [5, 4, 5],
« Compétence 3 (gestion des risques) » : [3, 4, 5],
« Points forts » : [« Très bonne communication », « Excellent en soins de base », « Gestion des risques efficace »],
« Axes d’amélioration » : [« Améliorer les compétences en gestion des risques », « Faire preuve d’émotionnalité moins forte », « Continuer à se perfectionner en communication »]
}
df = pd.DataFrame(data)
# Création du tableau Excel
with pd.ExcelWriter(‘tableau_de_suivi.xlsx’) as writer:
df.to_excel(writer, sheet_name=’Évaluations’, index=False)
« `
Ce code créera un fichier Excel nommé `tableau_de_suivi.xlsx` avec une feuille intitulée « Évaluations » qui contient les colonnes suivantes :
| Nom | Prénom | Date d’évaluation | Compétence 1 (communication) | Compétence 2 (soins de base) | Compétence 3 (gestion des risques) | Points forts | Axes d’amélioration |
| — | — | — | — | — | — | — | — |
Les données seront insérées dans les cellules correspondantes.
Notez que vous devrez importer la bibliothèque `pandas` pour utiliser cette fonction. Vous pouvez installer `pandas` en exécutant la commande `pip install pandas` dans votre terminal.
J’espère que cela vous aidera ! »