# Réponse finale obtenue du bot:
response = « Voici un exemple de code Python qui crée un tableau Excel avec les formules nécessaires pour une analyse de rentabilité :
« `python
import pandas as pd
from openpyxl import Workbook
# Créer un nouveau tableau Excel
wb = Workbook()
# Sélectionner la feuille active (défaut)
ws = wb.active
# Données
donnees = {
‘Date’: [’01/01/2022′, ’02/01/2022′, ’03/01/2022′],
‘COUT’: [100, 120, 150],
‘RECETTE’: [200, 220, 250],
‘MARGE’: [0, 0, 0]
}
# Créer un DataFrame avec les données
df = pd.DataFrame(donnees)
# Convertir le DataFrame en tableau Excel
ws[‘A1’] = ‘Date’
ws[‘B1’] = ‘COUT’
ws[‘C1’] = ‘RECETTE’
ws[‘D1’] = ‘MARGE’
for i, row in df.iterrows():
ws.cell(row=i+2, column=1).value = row[‘Date’]
ws.cell(row=i+2, column=2).value = row[‘COUT’]
ws.cell(row=i+2, column=3).value = row[‘RECETTE’]
ws.cell(row=i+2, column=4).value = ‘=B{}-C{}’.format(i+2, i+2)
# Ajouter des formules pour calculer la marge
for i in range(2, len(df)+2):
ws.cell(row=i, column=4).formula = ‘=B{}-C{}’.format(i, i)
# Enregistrer le tableau Excel
wb.save(‘analyse_rentabilite.xlsx’)
« `
Ce code crée un tableau Excel avec les colonnes suivantes :
* Date : la date de chaque jour
* COUT : le coût pour chaque jour
* RECETTE : la recette pour chaque jour
* MARGE : la marge pour chaque jour, calculée à l’aide de la formule `=B{}-C{} ».format(i, i)`
Le tableau Excel ressemblera à ceci :
« `
+——–+——–+———+——-+
| Date | COUT | RECETTE | MARGE |
+========+========+=========+=======+
| 01/01/2022 | 100 | 200 | 0 |
+——–+——–+———+——-+
| 02/01/2022 | 120 | 220 | 0 |
+——–+——–+———+——-+
| 03/01/2022 | 150 | 250 | 0 |
+——–+——–+———+——-+
« `
Notez que la marge est calculée à l’aide de la formule `=B{}-C{} ».format(i, i)`, ce qui signifie que la marge pour chaque jour est égale au coût moins la recette. »