# Réponse finale obtenue du bot:
response = « Voici un exemple de code Python qui crée un tableau Excel contenant les formules nécessaires pour une analyse de rentabilité :
« `python
import pandas as pd
from openpyxl import load_workbook
# Création d’un dataframe avec les données
data = {
‘Date’: [‘2022-01’, ‘2022-02’, ‘2022-03’],
‘COUT’: [1000, 1200, 1500],
‘RECETTE’: [2000, 2200, 2500]
}
df = pd.DataFrame(data)
# Ajout des formules
df[‘MARGE’] = df[‘RECETTE’] – df[‘COUT’]
df[‘Taux_Marge’] = (df[‘MARGE’] / df[‘COUT’]) * 100
# Création d’un tableau Excel
wb = load_workbook(‘Analyse_rentabilite.xlsx’)
ws = wb.active
# Copie des données dans le tableau Excel
for i, row in df.iterrows():
ws.cell(row=i+1, column=1).value = row[‘Date’]
ws.cell(row=i+1, column=2).value = row[‘COUT’]
ws.cell(row=i+1, column=3).value = row[‘RECETTE’]
ws.cell(row=i+1, column=4).value = ‘=B%d-B%d’ % (i+1, i+1)
ws.cell(row=i+1, column=5).value = ‘=C%d-B%d’ % (i+1, i+1)
ws.cell(row=i+1, column=6).value = ‘=E%d/A%d*100’ % (i+1, i+1)
# Enregistrement du fichier Excel
wb.save(‘Analyse_rentabilite.xlsx’)
« `
Ce code crée un fichier Excel intitulé « Analyse_rentabilite.xlsx » avec les formules suivantes :
– COUT : colonne B
– RECETTE : colonne C
– MARGE : colonne D = RECETTE – COUT
– Taux_Marge : colonne E = (MARGE / COUT) \* 100
N’oubliez pas d’installer les bibliothèques nécessaires en exécutant `pip install pandas openpyxl` avant de lancer le code. »