# Réponse finale obtenue du bot:
response = « Voici un exemple de code Python pour créer un tableau en Excel pour le suivi des formations pour un technicien/technicienne support technique :
« `python
import pandas as pd
from openpyxl import load_workbook, Workbook
# Définition des colonnes du tableau
colonnes = [
« Nom de l’employé »,
« Date de la formation »,
« Titre de la formation »,
« Compétences acquises »,
« Note/Évaluation »
]
# Création d’un DataFrame pour stocker les données
donnees = {
« Nom de l’employé »: [« Jean Dupont », « Marie Durand », « Pierre Martin »],
« Date de la formation »: [« 2023-02-15 », « 2023-03-01 », « 2023-04-10 »],
« Titre de la formation »: [« Introduction à la réparation de PC », « Maintenance des systèmes d’exploitation », « Gestion des incidents »],
« Compétences acquises »: [« Réparation de PC, gestion des stocks », « Maintenance des systèmes d’exploitation, gestion des utilisateurs », « Gestion des incidents, résolution des problèmes »],
« Note/Évaluation »: [8, 9, 7]
}
df = pd.DataFrame(donnees)
# Création du tableau en Excel
wb = Workbook()
ws = wb.active
# Écriture des colonnes dans le tableau
for i, col in enumerate(colonnes):
ws.cell(row=1, column=i+1).value = col
# Écriture des données dans le tableau
for index, row in df.iterrows():
for j, value in enumerate(row):
ws.cell(row=index+2, column=j+1).value = value
# Enregistrement du fichier Excel
wb.save(« Tableau_de_suivi_des_formations.xlsx »)
« `
Ce code créera un tableau en Excel avec les colonnes suivantes :
* Nom de l’employé
* Date de la formation
* Titre de la formation
* Compétences acquises
* Note/Évaluation
Les données seront stockées dans le tableau à partir du DataFrame `df`.
Notez que vous devrez installer les bibliothèques nécessaires (pandas et openpyxl) avant d’exécuter ce code. Vous pouvez le faire en utilisant pip :
« `bash
pip install pandas openpyxl
« `
J’espère que cela vous aidera ! »