# Réponse finale obtenue du bot:
response = « Voici un exemple de code Python qui crée un tableau Excel en utilisant la bibliothèque `pandas` et sauvegarde le fichier sous forme d’Excel :
« `python
import pandas as pd
# Définition des données
donnees = {
‘Nom’: [‘Jean’, ‘Marie’, ‘Pierre’, ‘Sophie’],
‘Prénom’: [‘Dupont’, ‘Martin’, ‘Lefebvre’, ‘Gagnon’],
‘Fonction’: [‘Croupier’, ‘Croupière’, ‘Croupier’, ‘Croupière’],
‘Heures de travail par semaine’: [30, 35, 40, 25],
‘Salaire mensuel’: [1500, 2000, 1800, 2200]
}
# Création du dataframe
df = pd.DataFrame(donnees)
# Fonction pour calculer le nombre d’heures de travail par an
def heures_de_travail_par_an(df):
# Calcul du nombre d’heures de travail par an
df[‘Heures de travail par an’] = df[‘Heures de travail par semaine’] * 52
return df
# Fonction pour calculer le salaire annuel
def salaire_annuel(df):
# Calcul du salaire annuel
df[‘Salaire annuel’] = df[‘Salaire mensuel’] * 12
return df
# Fonction pour afficher les données en format Excel
def afficher_en_format_excel(df):
# Sauvegarde du dataframe sous forme d’Excel
df.to_excel(‘tableau_croupier.xlsx’, index=False)
print(« Fichier Excel créé avec succès ! »)
# Appel des fonctions
df = heures_de_travail_par_an(df)
df = salaire_annuel(df)
# Affichage en format Excel
afficher_en_format_excel(df)
« `
Ce code crée un tableau Excel qui contient les informations suivantes :
* Nom et prénom du croupier/croupière
* Fonction (croupier ou croupière)
* Heures de travail par semaine
* Salaire mensuel
* Nombre d’heures de travail par an (calculé à partir des heures de travail par semaine)
* Salaire annuel (calculé à partir du salaire mensuel)
Les fonctions `heures_de_travail_par_an` et `salaire_annuel` sont utilisées pour calculer les nouvelles colonnes. La fonction `afficher_en_format_excel` sauvegarde le dataframe sous forme d’Excel.
Notez que vous devez installer la bibliothèque `pandas` si vous n’avez pas déjà fait cela. Vous pouvez l’installer en exécutant la commande suivante dans votre terminal :
« `bash
pip install pandas
« `
J’espère que cela vous aidera ! »