# Réponse finale obtenue du bot:
response = « Voici un exemple de code Python qui crée un tableau en Excel pour le suivi des dépenses et budgets, avec les formules que vous avez mentionnées :
« `python
import pandas as pd
from openpyxl import load_workbook
from openpyxl.utils import get_column_letter
# Création d’un dataframe pour stocker les données
data = {
‘Date’: [’01/01′, ’02/01′, ’03/01′, ’04/01′, ’05/01′],
‘Danseur/Danseuse’: [‘John’, ‘Jane’, ‘John’, ‘Jane’, ‘John’],
‘Dépense 1’: [100, 200, 150, 250, 300],
‘Dépense 2’: [50, 75, 25, 100, 125]
}
df = pd.DataFrame(data)
# Création d’un tableau Excel
wb = load_workbook(‘suivi_des_depenses.xlsx’)
ws = wb.active
# Ecriture des données dans le tableau Excel
for i in range(len(df)):
ws[f’A{i+1}’] = df[‘Date’].iloc[i]
ws[f’B{i+1}’] = df[‘Danseur/Danseuse’].iloc[i]
ws[f’C{i+1}’] = df[‘Dépense 1′].iloc[i]
ws[f’D{i+1}’] = df[‘Dépense 2′].iloc[i]
# Ajout de formules
ws[f’E1’] = ‘=SOMME(C:C)’
ws[f’F1′] = ‘=MOYENNE(E:E)’
ws[f’G1′] = ‘=MAX(C:C)’
ws[f’H1′] = ‘=MIN(D:D)’
ws[f’I1′] = ‘=SI(E1>10000, »Superior à 10.000″, »Inferieur à 10.000″)’
ws[f’J1′] = ‘=SOMME.SI(C:C>1000, D:D)’
# Formatage des colonnes
for i in range(1, 11):
ws.column_dimensions[get_column_letter(i)].width = 15
# Enregistrement du tableau Excel
wb.save(‘suivi_des_depenses.xlsx’)
« `
Ce code crée un fichier `suivi_des_depenses.xlsx` qui contient les données suivantes :
| Date | Danseur/Danseuse | Dépense 1 | Dépense 2 |
| — | — | — | — |
| 01/01 | John | 100 | 50 |
| 02/01 | Jane | 200 | 75 |
| 03/01 | John | 150 | 25 |
| 04/01 | Jane | 250 | 100 |
| 05/01 | John | 300 | 125 |
Et les formules suivantes :
| E1 | F1 | G1 | H1 | I1 | J1 |
| — | — | — | — | — | — |
| =SOMME(C:C) | =MOYENNE(E:E) | =MAX(C:C) | =MIN(D:D) | =SI(E1>10000, »Superior à 10.000″, »Inferieur à 10.000″) | =SOMME.SI(C:C>1000, D:D) |
Les formules utilisées sont :
* `=SOMME(C:C)` pour calculer la somme des valeurs de la colonne C
* `=MOYENNE(E:E)` pour calculer la moyenne des valeurs de la colonne E
* `=MAX(C:C)` pour trouver la valeur maximale dans la colonne C
* `=MIN(D:D)` pour trouver la valeur minimale dans la colonne D
* `=SI(E1>10000, »Superior à 10.000″, »Inferieur à 10.000 »)` pour afficher « Superior à 10.000 » si la somme des valeurs de la colonne C est supérieure à 10.000, ou « Inferieur à 10.000″ sinon
* `=SOMME.SI(C:C>1000, D:D)` pour calculer la somme des valeurs de la colonne D où les valeurs de la colonne C sont supérieures à 1000.
Notez que vous devrez configurer votre environnement Python pour utiliser les bibliothèques `pandas` et `openpyxl`. »