# Réponse finale obtenue du bot:
response = « Voici un exemple de code Python qui crée un tableau Excel pour l’analyse de rentabilité pour un chargé/chargée de produit en assurances :
« `python
import pandas as pd
from openpyxl import Workbook
# Définition des colonnes du tableau
colonne1 = [« Date », « COUT », « RECETTE », « MARGE »]
colonne2 = [« Chiffres clés »]
# Création d’une feuille Excel vide
wb = Workbook()
ws = wb.active
# Titre de la feuille
ws.title = « Analyse de rentabilité »
# En-tête du tableau
for i, col in enumerate(colonne1):
ws.cell(row=1, column=i+1).value = col
# Création des lignes du tableau
data = [
[« 2023-01 », 1000, 1500, 50],
[« 2023-02 », 1200, 1800, 60],
[« 2023-03 », 1400, 2000, 70]
]
for i, row in enumerate(data):
for j, val in enumerate(row):
ws.cell(row=i+2, column=j+1).value = val
# Formules pour calculer la marge
ws.cell(row=2, column=4).value = « =B2-C2 »
ws.cell(row=3, column=4).value = « =B3-C3 »
ws.cell(row=4, column=4).value = « =B4-C4 »
# Formatage du tableau
ws.column_dimensions[‘A’].width = 15
ws.column_dimensions[‘B’].width = 10
ws.column_dimensions[‘C’].width = 10
ws.column_dimensions[‘D’].width = 10
wb.save(« analyse_rentabilite.xlsx »)
« `
Ce code crée un fichier Excel nommé `analyse_rentabilite.xlsx` avec les colonnes suivantes :
* Date : date de la vente
* COUT : coût de la vente (par exemple, le coût des services fournis)
* RECETTE : recette de la vente (par exemple, le prix de vente)
* MARGE : marge de la vente (calculée en soustrayant le coût de la recette)
La formule pour calculer la marge est `=B2-C2`, où B2 est la recette et C2 est le coût.
Vous pouvez ajuster les données dans le tableau pour refléter vos besoins spécifiques. »