# Réponse finale obtenue du bot:
response = « Voici un exemple de code Python qui crée un tableau Excel pour les prévisions financières avec les formules que vous avez mentionnées :
« `python
import xlsxwriter
# Création d’un objet workbook et une feuille de calcul
workbook = xlsxwriter.Workbook(‘Prévisions_financières.xlsx’)
feuille1 = workbook.add_worksheet()
# En-tête du tableau
titre = « Prévisions financières »
ligne_titre = [« Date », « Revenus », « Dépenses », « Bénéfice »]
feuille1.write_row(0, 0, ligne_titre)
# Données de revenus et dépenses (ajustez ces valeurs)
revenus = [10000, 12000, 15000, 18000]
depenses = [8000, 9000, 10000, 11000]
# Formules pour les colonnes « PREVISION », « TENDANCE » et « MOYENNE »
feuille1.write_row(1, 2, [« =REVENUS*(1+0.05) »]) # PREVISION (revenus + 5%)
feuille1.write_row(1, 3, [« =DEPENSES*(1+0.03) »]) # TENDANCE (dépenses + 3%)
feuille1.write_row(1, 4, [« =(REVENUS-DEPENSES)/2 »]) # MOYENNE (bénéfice moyen)
# Données de la colonne « Date »
dates = [« Janvier », « Février », « Mars », « Avril »]
feuille1.write_row(0, 1, dates)
# Remplissage du tableau avec les données
for i in range(len(revenus)):
feuille1.write(i+1, 1, revenus[i])
feuille1.write(i+1, 2, depenses[i])
workbook.close()
« `
Ce code créé un fichier Excel nommé « Prévisions_financières.xlsx » avec une feuille de calcul qui contient les colonnes suivantes :
| Date | Revenus | Dépenses | Bénéfice |
| — | — | — | — |
| Janvier | 10000,0 | 8000,0 | =REVENUS*(1+0,05) |
| Février | 12000,0 | 9000,0 | =DEPENSES*(1+0,03) |
| Mars | 15000,0 | 10000,0 | =(REVENUS-DEPENSES)/2 |
Notez que les formules utilisées sont simplifiées et doivent être ajustées en fonction de vos besoins spécifiques. Il est également possible d’ajouter des colonnes supplémentaires pour afficher les prévisions pour d’autres mois ou périodes.
**Important :** Ce code utilise la bibliothèque `xlsxwriter` qui peut être installée avec pip : `pip install xlsxwriter`
J’espère que cela vous aidera ! »