# Réponse finale obtenue du bot:
response = « Voici un exemple de code Python qui crée un tableau en Excel avec les informations relatives au suivi des rémunérations pour les employés, notamment les chefs/cheffes de projets événementiels :
« `python
import pandas as pd
from openpyxl import Workbook
# Définition du header du tableau
header = [
« Nom »,
« Prénom »,
« Fonction »,
« Salaire Brut »,
« Prime »,
« Total Rémunération »
]
# Données de test
donnees = {
« Nom »: [« Jean », « Marie », « Pierre », « Sophie »],
« Prénom »: [« Dupont », « Martin », « Lefebvre », « Roux »],
« Fonction »: [« Chef de projet événementiel », « Gestionnaire de projet », « Ingénieur », « Responsable marketing »],
« Salaire Brut »: [4000, 3500, 4200, 4500],
« Prime »: [500, 600, 700, 800],
« Total Rémunération »: [4500, 4100, 4900, 5300]
}
# Création du DataFrame
df = pd.DataFrame(donnees)
# Écrire le DataFrame dans un fichier Excel
with pd.ExcelWriter(‘suivi_remunerations.xlsx’) as writer:
df.to_excel(writer, index=False)
« `
Ce code crée un tableau en Excel avec les colonnes suivantes :
* Nom
* Prénom
* Fonction
* Salaire Brut
* Prime
* Total Rémunération
Il utilise la bibliothèque `pandas` pour créer un DataFrame contenant les données et la bibliothèque `openpyxl` pour écrire le DataFrame dans un fichier Excel.
Lorsque vous exécutez ce code, il crée un fichier nommé « suivi_remunerations.xlsx » avec les informations relatives au suivi des rémunérations. »