# Réponse finale obtenue du bot:
response = « Voici un exemple de code Python qui utilise la bibliothèque `openpyxl` pour créer un tableau Excel pour le suivi des ventes avec les formules requises :
« `python
import openpyxl
from openpyxl import Workbook
# Création d’un nouveau workbook (fichier Excel)
wb = Workbook()
sheet = wb.active
# En-tête du tableau
sheet[‘A1’] = ‘Date’
sheet[‘B1’] = ‘Nom Client’
sheet[‘C1’] = ‘Produit’
sheet[‘D1’] = ‘Quantité’
sheet[‘E1’] = ‘Montant’
# Données de ventes
ventes = [
[‘2022-01-01’, ‘Client 1’, ‘Assurance vie’, 10, 100],
[‘2022-01-05’, ‘Client 2’, ‘Assurance dommages’, 5, 50],
[‘2022-01-10’, ‘Client 3’, ‘Assurance santé’, 20, 200]
]
# Insérer les données de ventes dans le tableau
for i, vente in enumerate(ventes, start=1):
sheet[f’A{i}’] = vente[0]
sheet[f’B{i}’] = vente[1]
sheet[f’C{i}’] = vente[2]
sheet[f’D{i}’] = vente[3]
sheet[f’E{i}’] = vente[4]
# Formules pour calculer les totaux
sheet[‘F1’] = ‘Total’
sheet[‘G1’] = ‘=SOMME(E:E)’
# Formulaire pour afficher le montant total des ventes
sheet[‘H1’] = ‘Montant total des ventes’
sheet[f’H2′] = ‘=SI(G1>0, G1, 0)’
# Formulaire pour calculer la moyenne des ventes par mois
sheet[‘I1’] = ‘Moyenne mensuelle’
sheet[f’I2′] = ‘=MOYENNE(E:E)/12’
# Formulaire pour afficher le nom du client avec les ventes supérieures à 100€
sheet[‘J1’] = ‘Client avec des ventes > 100€’
sheet[f’J2′] = ‘=SI.CONDITIONS(E:E>100, B:B)’
# Enregistrer le fichier Excel
wb.save(‘suivi_ventes.xlsx’)
« `
Ce code crée un tableau Excel avec les colonnes suivantes :
* Date
* Nom Client
* Produit
* Quantité
* Montant
* Total (calculé à l’aide de la formule `=SOMME(E:E)`)
* Montant total des ventes (affiché si le montant total est supérieur à 0)
* Moyenne mensuelle (calculée à l’aide de la formule `=MOYENNE(E:E)/12`)
* Client avec des ventes > 100€ (affiché si les ventes d’un client sont supérieures à 100€)
Notez que ce code utilise la bibliothèque `openpyxl` pour manipuler le fichier Excel. Vous devrez installer cette bibliothèque en utilisant pip :
« `bash
pip install openpyxl
« `
J’espère que cela vous aidera ! »