Bien sûr, voici un exemple de code Python pour simuler le stockage d’énergie dans un système de gestion d’énergie. Ce code simule la charge et la décharge d’une batterie en fonction de la demande d’énergie et de la production d’énergie renouvelable.
« `python
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
# Parámetros del sistema de almacenamiento de energía
capacidad_bateria = 1000 # Capacidad de la batería en kWh
eficiencia_carga = 0.95 # Eficiencia de carga de la batería
eficiencia_descarga = 0.95 # Eficiencia de descarga de la batería
# Generación de datos de demanda y producción de energía
np.random.seed(42)
horas = np.arange(0, 24)
demanda_energia = np.random.rand(24) 500 # Demanda de energía en kW
produccion_energia = np.random.rand(24) 400 # Producción de energía renovable en kW
# Inicialización de la batería
energia_almacenada = 0
energia_almacenada_historial = [energia_almacenada]
# Simulación del sistema de almacenamiento de energía
for i in range(len(horas)):
demanda_actual = demanda_energia[i]
produccion_actual = produccion_energia[i]
# Calculo de la energía excedente o deficitaria
energia_excedente = produccion_actual – demanda_actual
# Carga de la batería si hay exceso de energía
if energia_almacenada + eficiencia_carga energia_excedente <= capacidad_bateria:
energia_almacenada += eficiencia_carga energia_excedente
else:
energia_almacenada = capacidad_bateria
# Descarga de la batería si hay déficit de energía
if energia_almacenada < demanda_actual:
energia_excedente -= (demanda_actual - energia_almacenada) eficiencia_descarga
energia_almacenada = 0
else:
energia_almacenada -= demanda_actual
energia_excedente = max(0, energia_excedente - (demanda_actual - energia_almacenada) eficiencia_descarga)
energia_almacenada_historial.append(energia_almacenada)
# Visualización de los resultados
plt.figure(figsize=(10, 6))
plt.plot(horas, demanda_energia, label='Demanda de energía')
plt.plot(horas, produccion_energia, label='Producción de energía renovable')
plt.plot(horas, energia_almacenada_historial, label='Energía almacenada en la batería')
plt.xlabel('Horas del día')
plt.ylabel('kW')
plt.title('Simulación de almacenamiento de energía')
plt.legend()
plt.grid(True)
plt.show()
```
### Explicación del Código
1. Parámetros del Sistema: Se definen los parámetros del sistema de almacenamiento de energía, como la capacidad de la batería y las eficiencias de carga y descarga.
2. Generación de Datos: Se generan datos aleatorios para la demanda de energía y la producción de energía renovable a lo largo de un día (24 horas).
3. Inicialización de la Batería: Se inicializa el nivel de energía almacenada en la batería.
4. Simulación: Se itera sobre cada hora del día, calculando la energía excedente o deficitaria. Si hay exceso de energía, se carga la batería. Si hay déficit, se descarga la batería.
5. Visualización: Se utiliza `matplotlib` para visualizar la demanda de energía, la producción de energía renovable y la energía almacenada en la batería a lo largo del tiempo.
Este código proporciona una simulación básica del sistema de almacenamiento de energía y puede ser extendido para incluir más detalles y características específicas del sistema.