Bien sûr, voici une idée de thèse mathématique sur la reconnaissance faciale avec une touche d’humour et une interaction avec Euclide :
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**Titre : « Euclide rencontre les selfies : Une théorie géométrique de la reconnaissance faciale »**
**Introduction :**
Bienvenue, chers mathématiciens et amateurs de blagues géométriques! Aujourd’hui, nous allons explorer un sujet qui allie l’ancien et le moderne, le rigoureux et le ludique. Imaginez Euclide, le père de la géométrie, débarquant au 21e siècle et découvrant les merveilles de la reconnaissance faciale. Que dirait-il? Probablement quelque chose comme : « C’est bien beau, mais où sont les triangles? »
**Problématique :**
Comment une figure aussi sérieuse que Euclide pourrait-elle s’attaquer à un sujet aussi futuriste que la reconnaissance faciale? Et si nous pouvions utiliser des principes géométriques pour améliorer les algorithmes de reconnaissance faciale? Après tout, même les visages les plus complexes ne sont que des ensembles de points et de lignes, non?
**Objectifs :**
1. **Tracer les contours** : Utiliser des théorèmes de Euclide pour définir les contours d’un visage. Qui a besoin de filtres Snapchat quand on peut dessiner des cercles et des tangentes?
2. **Mesurer les distances** : Appliquer le théorème de Pythagore pour mesurer les distances entre les différents points clés du visage. Euclide serait fier de voir son théorème utilisé pour une cause aussi noble que de vérifier si cette personne est bien ton ami d’enfance sur Facebook.
3. **Angles et proportions** : Utiliser les angles et les proportions pour détecter les expressions faciales. Qui sait, peut-être que la prochaine génération d’Emojis sera inspirée par les théorèmes de Euclide.
**Méthodologie :**
1. **Collecte de données** : Demander à Euclide de faire le tour de la ville avec une caméra pour capturer des visages (et espérer qu’il ne se perde pas dans les dédales des ruelles modernes).
2. **Analyse géométrique** : Appliquer des transformations géométriques pour aligner et comparer les visages. Euclide pourrait même découvrir que les transformations affines sont plus utiles pour la reconnaissance faciale que pour dessiner des pyramides.
3. **Algorithmes** : Développer des algorithmes basés sur les théorèmes de Euclide pour améliorer la précision et la rapidité des systèmes de reconnaissance faciale. Peut-être que la prochaine fois que tu te connecteras à ton téléphone, ce sera grâce à Euclide.
**Résultats attendus :**
Des algorithmes de reconnaissance faciale plus précis et plus rapides, grâce aux anciens principes géométriques. Et peut-être, juste peut-être, une nouvelle génération de mathématiciens qui verront la géométrie d’Euclide sous un nouveau jour.
**Conclusion :**
Alors, chers amis des mathématiques, prêts à embarquer dans cette aventure géométrique avec Euclide? Qui sait, peut-être que la prochaine fois que tu te prendras en selfie, tu penseras à Euclide et à ses cercles magiques. Et qui sait, peut-être qu’Euclide lui-même te dira : « Pourquoi tu fais cette tête? T’as pas vu un triangle dans le coin? »
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Voilà, une thèse mathématique sur la reconnaissance faciale avec une touche d’humour et une interaction avec Euclide. Bonne chance avec votre recherche!