Créer une IA qui génère des synopsis d’histoires à partir de mots-clés et qui adopte un ton sympathique avec une inspiration de Simone de Beauvoir est un projet ambitieux. Voici un exemple de code en Python qui utilise des bibliothèques de traitement de langage naturel pour générer des synopsis. Pour ce faire, nous utiliserons `transformers` de Hugging Face pour générer du texte de manière cohérente.
### Étapes pour créer l’IA
1. **Installer les bibliothèques nécessaires** :
« `bash
pip install transformers
« `
2. **Importer les bibliothèques et charger le modèle** :
« `python
from transformers import pipeline
# Charger le modèle de génération de texte
generator = pipeline(« text-generation », model= »t5-small »)
« `
3. **Définir une fonction pour générer le synopsis** :
« `python
def generate_synopsis(keywords, tone= »sympa », inspiration= »Simone de Beauvoir »):
# Créer une phrase de départ pour guider la génération
prompt = f »Écrivez un synopsis d’histoire sur {‘, ‘.join(keywords)} avec un ton {tone} et une inspiration de {inspiration}. »
# Générer le texte
output = generator(prompt, max_length=150, num_return_sequences=1, pad_token_id=50256)[0][‘generated_text’]
return output
# Exemple d’utilisation
keywords = [« énergie renouvelable », « innovation », « village », « femme leader »]
synopsis = generate_synopsis(keywords)
print(synopsis)
« `
### Explication du Code
1. **Installation des bibliothèques** :
– `transformers` est une bibliothèque de Hugging Face qui facilite l’utilisation des modèles de langage pré-entraînés.
2. **Chargement du modèle** :
– Ici, nous utilisons le modèle `t5-small` pour la génération de texte. Vous pouvez choisir un modèle plus grand ou différent selon vos besoins.
3. **Fonction de génération de synopsis** :
– La fonction `generate_synopsis` prend une liste de mots-clés, un ton (par défaut « sympa ») et une inspiration (par défaut « Simone de Beauvoir »).
– Elle crée une phrase de départ (prompt) qui guide la génération du texte.
– Le modèle génère ensuite le texte en fonction du prompt fourni.
### Exemple de Sortie
En exécutant le code avec les mots-clés donnés, vous pourriez obtenir quelque chose comme :
« `
Dans un charmant village niché entre les collines, une femme visionnaire nommée Marie a décidé de révolutionner la manière dont son village utilise l’énergie. Inspirée par les écrits de Simone de Beauvoir sur l’autonomisation des femmes, Marie a lancé un projet audacieux pour transformer son village en une communauté entièrement alimentée par des énergies renouvelables. Grâce à son leadership et à son innovation, le village est devenu un modèle d’autosuffisance et de durabilité, prouvant que l’avenir appartient à ceux qui osent rêver grand.
« `
### Améliorations Possibles
– **Personnalisation du modèle** : Vous pouvez fine-tuner un modèle pour mieux correspondre à l’inspiration de Simone de Beauvoir.
– **Post-traitement** : Ajouter des étapes de post-traitement pour améliorer la cohérence et la qualité du texte généré.
– **Interface utilisateur** : Développer une interface graphique pour rendre l’outil plus accessible.
Ce code vous donne une base solide pour commencer à générer des synopsis d’histoires avec un ton sympathique et une inspiration de Simone de Beauvoir.