D’accord, je vais créer un code Python amusant pour générer des images ou des graphiques en rapport avec le sujet des CPU. Voici un exemple de code qui utilise la bibliothèque `matplotlib` pour créer un graphique humoristique sur la comparaison des performances des CPU.
« `python
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
# Données fictives sur les performances des CPU
cpu_names = [‘Intel Snail’, ‘AMD Tortoise’, ‘VIA Sloth’, ‘Zilog Snail’]
performance_scores = [10, 20, 30, 40]
# Créer un graphique amusant
plt.figure(figsize=(10, 6))
# Ajouter des données
plt.bar(cpu_names, performance_scores, color=[‘red’, ‘green’, ‘blue’, ‘purple’])
# Ajouter des étiquettes et un titre amusant
plt.xlabel(‘CPU Names’)
plt.ylabel(‘Performance (in Bananas/second)’)
plt.title(‘CPU Performance: Who Needs Speed When You Have Snails?’)
# Ajouter des commentaires humoristiques
plt.text(0.5, 15, ‘Intel Snail: Fast enough to run Windows XP!’, color=’red’, fontsize=10)
plt.text(1.5, 25, ‘AMD Tortoise: Slow and steady wins the race!’, color=’green’, fontsize=10)
plt.text(2.5, 35, ‘VIA Sloth: Speed? What is this « speed » you speak of?’, color=’blue’, fontsize=10)
plt.text(3.5, 45, ‘Zilog Snail: The ultimate in snail-like performance!’, color=’purple’, fontsize=10)
# Afficher le graphique
plt.show()
« `
Ce code crée un graphique à barres humoristique comparant les performances de différents CPU, utilisant des noms de CPU amusants et des commentaires drôles. Les performances sont mesurées en « bananes par seconde », ce qui ajoute une touche comique au graphique.
Pour exécuter ce code, assurez-vous d’avoir installé les bibliothèques `matplotlib` et `numpy`. Vous pouvez les installer via pip si ce n’est pas déjà fait :
« `bash
pip install matplotlib numpy
« `
Amusez-vous bien avec ce code et n’hésitez pas à le personnaliser selon vos besoins ou pour ajouter encore plus d’humour !