Pour développer un chatbot en Python qui répond à des questions sur la 6G en espagnol avec un ton narrateur inspiré par Frida Kahlo, vous pouvez utiliser des bibliothèques comme `chatterbot` et `flask` pour créer une interface web simple. Voici un exemple de base pour vous aider à démarrer :
1. **Installer les bibliothèques nécessaires :**
« `bash
pip install chatterbot chatterbot_corpus flask
« `
2. **Créer le chatbot :**
« `python
from chatterbot import ChatBot
from chatterbot.trainers import ChatterBotCorpusTrainer
# Créer une instance du chatbot
chatbot = ChatBot(« FridaKahloBot »)
# Ajouter un entraîneur basé sur le corpus
trainer = ChatterBotCorpusTrainer(chatbot)
# Entraîner le chatbot avec le corpus en espagnol
trainer.train(« chatterbot.corpus.es »)
# Définir une réponse par défaut pour les questions sur la 6G
def get_response(user_input):
if « 6G » in user_input:
return « Ah, la 6G, una tecnología que promete revolucionar nuestra forma de comunicarnos. Espera a ver lo que el futuro nos depara, amigo mío. »
return chatbot.get_response(user_input)
# Interface de chat simple
def chat():
print(« Bienvenido al chatbot de Frida Kahlo. Pregunta lo que quieras sobre la 6G o cualquier otro tema. »)
while True:
user_input = input(« Tú: « )
if user_input.lower() in [‘salir’, ‘exit’]:
break
response = get_response(user_input)
print(« Frida Kahlo Bot: », response)
if __name__ == « __main__ »:
chat()
« `
3. **Créer une interface web avec Flask :**
« `python
from flask import Flask, request, jsonify
from chatterbot import ChatBot
from chatterbot.trainers import ChatterBotCorpusTrainer
app = Flask(__name__)
# Créer une instance du chatbot
chatbot = ChatBot(« FridaKahloBot »)
# Ajouter un entraîneur basé sur le corpus
trainer = ChatterBotCorpusTrainer(chatbot)
# Entraîner le chatbot avec le corpus en espagnol
trainer.train(« chatterbot.corpus.es »)
@app.route(« /chat », methods=[« POST »])
def chat():
user_input = request.json.get(« message »)
if not user_input:
return jsonify({« response »: « Por favor, envía un mensaje. »})
response = get_response(user_input)
return jsonify({« response »: response})
def get_response(user_input):
if « 6G » in user_input:
return « Ah, la 6G, una tecnología que promete revolucionar nuestra forma de comunicarnos. Espera a ver lo que el futuro nos depara, amigo mío. »
return chatbot.get_response(user_input)
if __name__ == « __main__ »:
app.run(debug=True)
« `
4. **Tester l’interface web :**
Vous pouvez utiliser des outils comme Postman ou cURL pour envoyer des requêtes POST à votre serveur Flask. Voici un exemple avec cURL :
« `bash
curl -X POST http://127.0.0.1:5000/chat -H « Content-Type: application/json » -d ‘{« message »: « ¿Qué es la 6G? »}’
« `
Ce code de base vous permet de démarrer avec un chatbot en Python qui répond aux questions sur la 6G en espagnol avec un ton narrateur inspiré par Frida Kahlo. Vous pouvez ensuite améliorer et personnaliser davantage le chatbot selon vos besoins.