# Réponse finale obtenue du bot:
response = « Voici un exemple de code Python utilisant la bibliothèque `pandas` et `openpyxl` pour créer un tableau Excel avec les formules que vous avez mentionnées :
« `python
import pandas as pd
from openpyxl import Workbook
# Création d’un dataframe pour stocker les données
data = {
‘Date’: [‘2023-01’, ‘2023-02’, ‘2023-03’, ‘2023-04’],
‘Revenus’: [1000, 1200, 1100, 1300],
‘Dépenses’: [800, 900, 850, 950]
}
df = pd.DataFrame(data)
# Création d’un workbook Excel
wb = Workbook()
# Sélection de la feuille Active
ws = wb.active
# En-tête du tableau
ws[‘A1’] = ‘Date’
ws[‘B1’] = ‘Revenus’
ws[‘C1’] = ‘Dépenses’
# Affichage des données dans le tableau
for i, row in df.iterrows():
ws.cell(row=i+2, column=1).value = row[‘Date’]
ws.cell(row=i+2, column=2).value = row[‘Revenus’]
ws.cell(row=i+2, column=3).value = row[‘Dépenses’]
# Formules pour les colonnes
ws[‘D1’] = ‘Prévision’
ws[‘E1’] = ‘Tendance’
ws[‘F1’] = ‘Moyenne’
for i in range(2, len(df)+2):
ws.cell(row=i, column=4).value = ‘=B’+str(i)+’+B’+str(i-1)
ws.cell(row=i, column=5).value = ‘=IF(B’+str(i)=’+B’+str(i-1)+’, « Montant constant », IF(B’+str(i)>=’ + str(df[‘Revenus’].mean()) + ‘, « Augmentation de ‘+str(round((df[‘Revenus’][i]- df[‘Revenus’].mean())/df[‘Revenus’].mean()*100))+’% », « Diminution de ‘+str(round((df[‘Revenus’].mean()-df[‘Revenus’][i])/df[‘Revenus’].mean()*100))+’% »))’
ws.cell(row=i, column=6).value = ‘=AVERAGE(B2:B’+str(i)+’)’
# Enregistrement du fichier Excel
wb.save(‘Prévisions_financières.xlsx’)
« `
Ce code créera un tableau Excel avec les colonnes suivantes :
– Date : contiendra la date pour chaque ligne.
– Revenus : contiendra le revenu pour chaque ligne.
– Dépenses : contiendra les dépenses pour chaque ligne.
– Prévision : contiendra la prévision des revenus en fonction de l’évolution constante ou variable.
– Tendance : indiquera s’il y a une augmentation, diminution ou stabilité du montant.
– Moyenne : calculera et affichera la moyenne des revenus.
Lorsque vous exécutez ce code, il créera un fichier Excel appelé « Prévisions_financières.xlsx » avec les données. »