# Réponse finale obtenue du bot:
response = « Voici un exemple de code Python qui crée un tableau Excel pour l’analyse de rentabilité avec les formules requises :
« `python
import pandas as pd
from openpyxl import Workbook
# Création d’un DataFrame Pandas
data = {
‘Date’: [‘2022-01’, ‘2022-02’, ‘2022-03’],
‘Cout’: [1000, 1200, 1500],
‘Recette’: [2000, 2500, 3000]
}
df = pd.DataFrame(data)
# Création d’un Workbook Openpyxl
wb = Workbook()
# Sélection du premier feuillet (page)
ws = wb.active
# Titre de la page
ws[‘A1’] = ‘Analyse de rentabilité’
ws[‘B1’] = ‘Secrétaire’
# En-tête des colonnes
ws[‘A2’] = ‘Date’
ws[‘B2’] = ‘Cout’
ws[‘C2’] = ‘Recette’
ws[‘D2’] = ‘Marge’
# Copie du DataFrame dans le feuillet Excel
for i, row in df.iterrows():
ws[f’A{i+3}’] = row[‘Date’]
ws[f’B{i+3}’] = row[‘Cout’]
ws[f’C{i+3}’] = row[‘Recette’]
# Formules pour calculer la Marge
ws[‘D3’] = ‘=B3-C3′
for i in range(4, len(df)+3):
ws[f’D{i}’] = f’=B{i}-C{i}’
# Enregistrement du fichier Excel
wb.save(‘analyse_rentabilite.xlsx’)
« `
Ce code crée un fichier Excel `analyse_rentabilite.xlsx` avec les colonnes suivantes :
| Date | Cout | Recette | Marge |
| — | — | — | — |
Les formules pour calculer la Marge sont :
* `=B3-C3` pour la ligne 3
* `=B{i}-C{i}` pour les lignes 4 à N
Notez que vous devrez ajuster le code pour correspondre à vos besoins spécifiques, notamment en termes de données et de formules utilisées.
Voici un exemple de ce que le fichier Excel pourrait ressembler :
« `
Analyse de rentabilité
Secrétaire
Date Cout Recette Marge
2022-01 1000 2000 -800
2022-02 1200 2500 -1300
2022-03 1500 3000 -1500
« `
Je l’espère cela vous aidera ! »