# Réponse finale obtenue du bot:
response = « Voici un exemple de code Python qui crée un tableau en Excel pour la gestion des stocks destiné à un éducateur/éducatrice sportive. Ce tableau utilise les formules que vous avez spécifiées : SOMME, SI, INDEX et EQUIV.
« `python
import pandas as pd
# Définition de la feuille de calcul
df = pd.DataFrame({
‘Produit’ : [‘Ballon’, ‘Maillot’, ‘Chaussures’],
‘Quantité en stock’ : [10, 20, 30],
‘Prix unitaire’ : [5.00, 15.00, 20.00]
})
# Ajout des colonnes pour les formules
df[‘Total’] = df[‘Quantité en stock’].apply(lambda x: ‘=SUM(C:C)’)
df[‘Condition de réapprovisionnement’] = df[‘Quantité en stock’].apply(lambda x: ‘SI(A1<10, "Réapprovisionner", "")')
df['Produit à recommander'] = df['Quantité en stock'].apply(lambda x: '=INDEX(Produit, MATCH(10, Quantité en stock))')
df['Équivalence'] = df['Prix unitaire'].apply(lambda x: 'EQUIV(A1, 2)')
# Création de l'Excel
df.to_excel('Stocks.xlsx', index=False)
```
Ce code créera un fichier Excel appelé "Stocks.xlsx" avec les colonnes suivantes :
- Produit
- Quantité en stock
- Prix unitaire
- Total (SOMME des quantités en stock)
- Condition de réapprovisionnement (SI la quantité est inférieure à 10, alors afficher "Réapprovisionner")
- Produit à recommander (INDEX du produit dont la quantité est inférieure à 10)
- Équivalence (ÉQUIV du prix unitaire)
Assurez-vous d'avoir installé la bibliothèque pandas et de l'avoir importée au début de votre script.
Note : Les formules Excel sont inscrites en utilisant les notations Excel, mais elles seront converties en formules pandas à l'exécution."