# Réponse finale obtenue du bot:
response = « Voici un exemple de code Python qui crée un tableau Excel avec les formules que vous avez mentionnées pour les prévisions financières. Nous utiliserons la bibliothèque `openpyxl` pour manipuler le fichier Excel.
« `python
from openpyxl import Workbook
from openpyxl.styles import Font, Alignment
# Création du livre de travail
wb = Workbook()
# Sélection de la feuille de calcul par défaut (nommée « Feuille1″)
ws = wb.active
# En-tête de colonne
ws[‘A1’] = ‘Mois’
ws[‘B1’] = ‘Revenus prévus’
ws[‘C1’] = ‘Dépenses prévues’
ws[‘D1’] = ‘Écart prévu’
# Formules pour les colonnes 2, 3 et 4
ws[‘B2’] = ‘=PREVISION(A2)’ # Revenus prévus (formule à préciser)
ws[‘C2’] = ‘=TENDANCE(B$1:B$10)’ # Dépenses prévues (base sur la tendance)
ws[‘D2’] = ‘=MOYENNE(B$1:B$10,C$1:C$10)’ # Écart prévu (formule à préciser)
# Ajout de quelques données exemple
data = [
[‘Janvier’, 1000, 500, -400],
[‘Février’, 1200, 600, -300],
[‘Mars’, 1500, 700, -200]
]
for i, row in enumerate(data):
ws[f’A{i+2}’] = row[0]
ws[f’B{i+2}’] = row[1]
ws[f’C{i+2}’] = row[2]
ws[f’D{i+2}’] = row[3]
# Enregistrement du fichier Excel
wb.save(‘prévisions_financières.xlsx’)
« `
Dans cet exemple, nous avons créé un tableau avec les colonnes :
* Mois (A)
* Revenus prévus (B)
* Dépenses prévues (C) basées sur la tendance des dépenses précédentes
* Écart prévu (D)
Nous avons utilisé les formules suivantes pour remplir les colonnes 2, 3 et 4 :
* `PREVISION(A2)` : formule à préciser pour calculer les revenus prévus en fonction du mois.
* `TENDANCE(B$1:B$10)` : formule de tendance qui calcule la moyenne des dépenses des 10 premiers mois.
* `MOYENNE(B$1:B$10,C$1:C$10)` : formule qui calcule l’écart prévu en fonction de la moyenne des revenus et dépenses précédentes.
Assurez-vous de remplacer les formules par vos propres calculs pour obtenir les résultats attendus. »