# Réponse finale obtenue du bot:
response = « Voici un exemple de code Python qui crée un tableau en Excel pour suivre les formations des employés :
« `python
import pandas as pd
from openpyxl import Workbook
# Définition du tableau de données
donnees = {
‘Employé’: [‘John’, ‘Marie’, ‘Pierre’],
‘Formation’: [‘French’, ‘English’, ‘Python’],
‘Compétences acquises’: [‘Français avancé’, ‘Anglais intermédiaire’, ‘Développement web’],
‘Date de formation’: [‘2022-01-01’, ‘2022-02-15’, ‘2022-03-20’]
}
# Création du dataframe
df = pd.DataFrame(donnees)
# Création d’un nouveau fichier Excel
wb = Workbook()
ws = wb.active
# Écriture des données dans le tableau Excel
for i, row in df.iterrows():
ws[‘A’ + str(i+1)] = row[‘Employé’]
ws[‘B’ + str(i+1)] = row[‘Formation’]
ws[‘C’ + str(i+1)] = row[‘Compétences acquises’]
ws[‘D’ + str(i+1)] = row[‘Date de formation’]
# Enregistrement du fichier Excel
wb.save(‘Tableau_de_suivi_des_formations.xlsx’)
« `
Ce code crée un tableau en Excel avec les colonnes suivantes :
* Employé
* Formation
* Compétences acquises
* Date de formation
Les données sont issues d’un dictionnaire qui contient les informations pour chaque employé. Le code utilise la bibliothèque `pandas` pour créer un dataframe, puis écrit les données dans le tableau Excel en utilisant la bibliothèque `openpyxl`.
Vous pouvez modifier le code pour ajouter ou supprimer des colonnes, ou pour changer les noms de ces dernières.
Voici également un exemple de format de tableau que vous pouvez utiliser :
« `
| Employé | Formation | Compétences acquises | Date de formation |
| — | — | — | — |
| John | French | Français avancé | 2022-01-01 |
| Marie | English | Anglais intermédiaire | 2022-02-15 |
| Pierre | Python | Développement web | 2022-03-20 |
« `
J’espère que cela vous aidera ! N’hésitez pas à me poser des questions si vous avez besoin de plus d’aide. »