# Réponse finale obtenue du bot:
response = « Voici un exemple de code Python qui crée un tableau en Excel avec les formules d’analyse des performances que vous avez mentionnées :
« `python
import pandas as pd
from openpyxl import Workbook
# Créer un dataframe pour stocker les données
data = {
‘Date’: [’01/01/2022′, ’02/01/2022′, ’03/01/2022′],
‘Temps de réponse (en s)’: [10, 12, 8],
‘Niveau d’approvisionnement (%)’: [80, 90, 85]
}
df = pd.DataFrame(data)
# Créer un fichier Excel
wb = Workbook()
ws = wb.active
# Titre du tableau
ws[‘A1’] = ‘Analyse des performances’
ws[‘B1’] = ‘Technicien/Technicienne de maintenance distributeur automatique’
# En-tête du tableau
ws[‘A2’] = ‘Date’
ws[‘B2’] = ‘Temps de réponse (en s)’
ws[‘C2’] = ‘Niveau d\’approvisionnement (%)’
ws[‘D2’] = ‘MOYENNE’
ws[‘E2’] = ‘ECARTYPE’
ws[‘F2’] = ‘MEDIANE’
ws[‘G2’] = ‘MAX’
ws[‘H2’] = ‘MIN’
# Données du tableau
ws.append(df.values)
# Formules d’analyse des performances
ws[‘D3’] = ‘=AVERAGE(C:C)’ # Moyenne
ws[‘E3’] = ‘=STDEV.S(C:C)’ # Ecartype
ws[‘F3’] = ‘=MEDIAN(C:C)’ # Médiane
ws[‘G3’] = ‘=MAX(C:C)’ # Max
ws[‘H3’] = ‘=MIN(C:C)’ # Min
# Enregistrer le fichier Excel
wb.save(‘Analyse_des_performances.xlsx’)
« `
Ce code crée un tableau en Excel avec les colonnes suivantes :
* Date
* Temps de réponse (en s)
* Niveau d’approvisionnement (%)
* MOYENNE (calculé à l’aide de la fonction AVERAGE)
* ECARTYPE (calculé à l’aide de la fonction STDEV.S)
* MEDIANE (calculé à l’aide de la fonction MEDIAN)
* MAX (calculé à l’aide de la fonction MAX)
* MIN (calculé à l’aide de la fonction MIN)
Le tableau est enregistré sous le nom `Analyse_des_performances.xlsx`. Vous pouvez modifier les données et les formules pour adapter-les à vos besoins. »