# Réponse finale obtenue du bot:
response = « Voici un exemple de code Python qui crée un tableau Excel avec les KPI attendus pour un coloriste en industrie :
« `python
import pandas as pd
from openpyxl import Workbook
# Création d’un nouveau fichier Excel
wb = Workbook()
sheet = wb.active
# En-tête du tableau
sheet[‘A1’] = ‘Indicateur’
sheet[‘B1’] = ‘Valeur’
# Formulaire pour saisir les données
valeur_moyenne = int(input(« Saisissez la moyenne des délais de traitement : « ))
valeur_max = int(input(« Saisissez le maximum des délais de traitement : « ))
valeur_min = int(input(« Saisissez le minimum des délais de traitement : « ))
valeur_somme = float(input(« Saisissez la somme des délais de traitement : « ))
# Données pour les KPI
kpi_moyenne = {
‘Indicateur’: ‘Moyenne’,
‘Valeur’: valeur_moyenne
}
kpi_max = {
‘Indicateur’: ‘Maximum’,
‘Valeur’: valeur_max
}
kpi_min = {
‘Indicateur’: ‘Minimum’,
‘Valeur’: valeur_min
}
kpi_somme = {
‘Indicateur’: ‘Somme’,
‘Valeur’: valeur_somme
}
# Insertion des données dans le tableau
sheet.append([‘Moyenne’, valeur_moyenne])
sheet.append([‘Maximum’, valeur_max])
sheet.append([‘Minimum’, valeur_min])
sheet.append([‘Somme’, valeur_somme])
# Calcul des KPI
sheet[‘E1’] = ‘=AVERAGE(B2:B4)’
sheet[‘F1’] = ‘=MAX(B2:B4)’
sheet[‘G1’] = ‘=MIN(B2:B4)’
sheet[‘H1’] = ‘=SUM(B2:B4)’
# Enregistrement du fichier Excel
wb.save(‘Tableau_de_bord_coloriste.xlsx’)
« `
Ce code créé un tableau Excel avec les colonnes suivantes :
* Indicateur : les noms des KPI (Moyenne, Maximum, Minimum, Somme)
* Valeur : les valeurs correspondant aux KPI
Les lignes 9-12 permettent de saisir les données pour les KPI, qui sont ensuite insérées dans le tableau en utilisant la méthode `append`.
Ensuite, les lignes 15-18 calculent les KPI à l’aide des formules :
* Moyenne : `=AVERAGE(B2:B4)`
* Maximum : `=MAX(B2:B4)`
* Minimum : `=MIN(B2:B4)`
* Somme : `=SUM(B2:B4)`
Enfin, le fichier Excel est enregistré sous le nom `’Tableau_de_bord_coloriste.xlsx’`.
Voici un exemple de résultat :
| Indicateur | Valeur |
| — | — |
| Moyenne | 10 |
| Maximum | 15 |
| Minimum | 5 |
| Somme | 30 |
Notez que vous devrez configurer votre environnement pour utiliser les bibliothèques `pandas` et `openpyxl`. »