# Réponse finale obtenue du bot:
response = « Voici un exemple de code Python qui crée un tableau Excel avec les formules requises en utilisant la bibliothèque `pandas` et `openpyxl`.
« `python
import pandas as pd
from openpyxl import Workbook
from openpyxl.formula.parse_formula import token_tree
# Création d’un dataframe avec les données de ventes
data = {
‘Date’: [’01/01/2022′, ’02/01/2022′, ’03/01/2022′],
‘Quantité vendue’: [10, 20, 30],
‘Montant total’: [100, 200, 300]
}
df = pd.DataFrame(data)
# Création d’un tableau Excel
wb = Workbook()
ws = wb.active
# En-tête du tableau
ws[‘A1’] = ‘Date’
ws[‘B1’] = ‘Quantité vendue’
ws[‘C1’] = ‘Montant total’
# Données de ventes
for i, row in df.iterrows():
ws.cell(row=i+2, column=1).value = row[‘Date’]
ws.cell(row=i+2, column=2).value = row[‘Quantité vendue’]
ws.cell(row=i+2, column=3).value = row[‘Montant total’]
# Formulaire pour calculer la somme des ventes
formule_somme = ‘=SUM(B2:B4)’
ws.cell(row=5, column=1).value = ‘Somme’
ws.cell(row=5, column=2).value = formule_somme
# Formulaire pour calculer la moyenne des ventes
formule_moyenne = ‘=AVERAGE(C2:C4)’
ws.cell(row=6, column=1).value = ‘Moyenne’
ws.cell(row=6, column=2).value = formule_moyenne
# Formulaire pour afficher un message si les ventes sont supérieures à 100
formule_si = ‘=SI(B2>100, »Ventes importantes », »Pas de ventes importantes »)’
ws.cell(row=7, column=1).value = ‘Si ventes > 100’
ws.cell(row=7, column=2).value = formule_si
# Enregistrement du tableau Excel
wb.save(‘Suivi_des_ventes.xlsx’)
« `
Ce code crée un fichier Excel nommé `Suivi_des_ventes.xlsx` avec les données de ventes et les formulaires requis.
Notez que la bibliothèque `openpyxl` doit être installée pour utiliser ce code. Vous pouvez l’installer en utilisant la commande `pip install openpyxl`.
Je vous souhaite bonne chance ! »