# Réponse finale obtenue du bot:
response = « Voici un exemple de code Python qui crée un tableau Excel pour une entreprise avec des colonnes utiles pour un directeur/directrice des travaux bâtiments. Je vais utiliser la bibliothèque `pandas` et `openpyxl` pour créer le fichier Excel.
« `python
import pandas as pd
# Création du dataframe
df = pd.DataFrame({
‘N° de projet’ : [1, 2, 3],
‘Nom du projet’ : [‘Réfection toiture’, ‘Construction nouvelle’, ‘Extension’],
‘Lieu’ : [‘Rue de la République’, ‘Avenue des Champs-Élysées’, ‘Boulevard de Strasbourg’],
‘Début du projet’ : [‘2023-01-01’, ‘2023-02-01’, ‘2023-03-01’],
‘Fin du projet prévu’ : [‘2023-06-30’, ‘2023-08-31’, ‘2023-10-31’],
‘Responsable technique’ : [‘Jean Dupont’, ‘Marie Dupond’, ‘Pierre Durand’],
‘Coût estimé’ : [100000, 200000, 300000],
‘État du projet’ : [‘En cours’, ‘En retard’, ‘Avancé’]
})
# En-tête de colonne
df.columns = [‘**Projet n°**’, ‘**Nom du projet**’, ‘**Lieu**’, ‘**Début du projet**’, ‘**Fin du projet prévu**’, ‘**Responsable technique**’, ‘**Coût estimé (€)**’, ‘**État du projet**’]
# Création du fichier Excel
df.to_excel(‘Tableau_des_projets.xlsx’, index=False, startrow=1)
print(« Fichier créé avec succès ! »)
« `
Ce script crée un fichier Excel appelé `Tableau_des_projets.xlsx` avec les colonnes suivantes :
– **N° de projet** : le numéro du projet
– **Nom du projet** : la description du projet
– **Lieu** : l’emplacement du projet
– **Début du projet** et **Fin du projet prévu** : les dates de début et fin prévues pour le projet
– **Responsable technique** : le nom et prénom du responsable technique
– **Coût estimé (€)** : le coût estimé en euros pour le projet
– **État du projet** : l’état actuel du projet (en cours, en retard ou avancé)
Ces informations sont utiles pour un directeur/directrice des travaux bâtiments pour suivre les projets en cours et prendre des décisions éclairées. »